이 연구는 노인의 우울감 경험에 영향을 미치는 개인적, 가족적, 지역사회 환경적 요인을 탐색하는 것을 연구목적으로 하고 있다. 이를 위해 2012년도 지역사회건강조사를 활용하여 부산에 거주하는 만 65세 이상 노인(N=2,854)에 해당하는 자료를 추출 후 개인수준의 자료로 활용하였고, 지역수준의 자 료로는 부산시 기초자치단체의 2010년도 군구별 자료를 활용하여 다층분석을 실시하였다. 기초모형의 분석결과, 노인의 우울감 경험에 영향을 미치는 요인 중 지역사회의 환경적 요인이 차지하는 설명력 은 6.3%로 나타나 다층분석이 가능함을 확인하였다. 이에 다층분석 모형을 적용하여 다음과 같은 결 과를 도출하였다. 분석에 포함한 개인요인 중 유의한 변수는 연령(p<.01), 기초생활 수급 여부(p<.10), 주관적 건강(p<.001)이 있었고, 가족 요인에 해당하는 변수로는 배우자 유무(p<.01)가 있었다. 구체적으 로 설명하자면, 다른 조건이 일정할 때, 만 75세 미만의 노인이 만 75세 이상의 노인에 비해, 기초생 활 수급자가 비수급자에 비해, 주관적 건강이 나쁨 혹은 매우 나쁨으로 평가한 노인이 보통 이상으로 평가한 노인에 비해 우울감 경험 승산비가 높은 것으로 나타났다. 지역사회 환경적 요인에서 유의미 한 변수로는 기초생활수급자 비율(p<.05), 시군구 노인복지예산(p<.01)이 있었는데, 기초생활 수급자 비율이 높은 지역과 노인복지예산이 높은 지역의 노인이 우울감 경험 승산비가 낮은 것을 나타났다. 이 같은 연구결과를 토대로 지역사회에 거주하는 노인의 우울을 예방할 수 있는 방안을 개인적, 가족 적, 지역적 맥락에서 논의하고 제언하였다.
Objectives: This study investigated the effect of individual, family, and neighborhood factors on depression among community-dwelling elders. Methods: Data from the 2012 Community Health Survey of 2,854 residents in the city of Busan, S. Korea, aged 65 years and older, were analyzed as individual-level data. Local governments’ administrative statistics were analyzed as neighborhood-level data (N=16). A hierarchical linear model (HLM) was used for the analysis. Results: Among individual factors, age, poverty, and self-rated health had significant effects on depression. Among family factors, marital status (but not family type) showed a significant impact on depression. Neighborhood factors, including income and reliance on welfare, explained 6.3% of the log odds ratio of depression. Conclusions: Results suggest that individual, family, and neighborhood factors are meaningful dimensions in which to intervene to treat depression among community dwelling elders.
Ⅰ. 서 론 Ⅱ. 이론적 배경 Ⅲ. 연구방법 Ⅳ. 연구결과 Ⅴ. 결론 및 제언 참고문헌
