스마트폰의 대중화로 인해 SNS를 통한 사람들의 소통은 점점 확대 되고 있다. 사회와 정책에 대한 여론을 형성하고, 맛집 추천, 기행문을 통한 정보 제공 등의 주제에 대한 각자의 의견을 표현하는 공 간으로써 다양하게 사용되고 있다. Facebook이란 매체를 보면 좋아요 라는 기능으로 사용자 간 게시 글에 대한 자신의 감정을 표현함으로써 서로의 공감 여부를 파악 할 수 있다. 예로 H대학의 학생의 불만사항을 소통하는 페이지가 있다. Facebook의 좋아요 기능만으로는, 학생들의 불만사항들이 어떻 게 처리 되어 지는지를 알기 위한 과정은 매우 복잡하다. 따라서 본 논문은 빅데이터를 접목한 오피 니언 마이닝 기술로써 R 프로그램을 이용해 SNS의 데이터를 수집하고, 빅데이터의 Hadoop을 이용해 수집된 데이터를 저장, 처리 도구를 이용한 데이터를 정제·처리 후, 다시 R 프로그램을 사용해 저장· 처리된 데이터를 시각화 함으로써 학보사와 Facebook, 두 사이트에서 얼마나 데이터들이 수렴되고 소 통되는지를 분석한다.