대규모 산업시설은 고장 진단 및 조치는 현장 전문가에 의해 이루어진다. 하지만, 모든 고장을 한 정된 현장 전문가에 의존하는 것은 한계가 있다. 이러한 이유로 산업계에서는 고장보고서를 기록하여, 추후 고장 조치에 이용하고자 축적하고 있다. 하지만, 지식 재이용에 대한 접근이 없어 적합한 자료 를 적시에 획득하지 못하기 때문에 고장조치가 늦어지고 그로 인한 조업 지연으로 경제적 손실을 초 래하고 있다. 따라서 본 논문에서는 자연어로 작성된 고장보고서를 시스템이 이용할 수 있도록 정형 지식으로 자동으로 변환하고, 사용자가 직접 지식을 구축할 수 있는 고장지식 추출 프레임워크를 개 발했다. 실제 공장에서 작성된 고장보고서를 분석하여 문장 패턴을 도출하였으며 이를 통해서 자동으 로 분석된 고장보고서 내용을 필요한 경우 사용자가 직접 지식을 수정할 수 있는 인터페이스를 제공 하여, 손쉽게 고장지식 추출이 가능하다. 제안된 지식 재이용 방법은 도메인 지식관리 및 공장 관리 자동화 시스템에 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다.