- 수문곡선의 감수부 특성을 고려한 기저유출 산정
- Estimation of baseflow considering recession characteristics of hydrograph
- ㆍ 저자명
- 정영훈,임경재,김형수
- ㆍ 간행물명
- 한국습지학회지KCI
- ㆍ 권/호정보
- 2014년|16권 2호(통권47호)|pp.161-171 (11 pages)
- ㆍ 발행정보
- 한국습지학회|한국
- ㆍ 파일정보
- 정기간행물|KOR| PDF텍스트(1.17MB)
- ㆍ 주제분야
- 자연과학
수문곡선의 감수부는 기저유출의 특성을 반영하기 때문에 강우유출 모형과 기저유출분리법을 이용한 기저유출 산정 과정에서 감수부의 특성을 고려해야한다. 따라서 본 연구는 감수특성을 고려하여 Soil and Water Assessment Tool (SWAT)의 보정에서 유량예측의 정확성을 높이고, 보정된 SWAT으로부터 예측된 유량으로부터 기저유출을 분리하고 자 하였다. 이를 위하여 RECESS으로부터 산정된 alpha factor와 11개의 다른 매개변수를 자동보정모듈에 적용한 시 나리오 (S1)와 SWAT의 매개변수인 alpha factor를 포함한 12개의 매개변수를 자동보정모듈에 적용한 시나리오 (S2)에 대해 SWAT을 이용해 유량 모의를 하였다. 또한, 두 시나리오에 대해 SWAT으로 예측된 유량을 Web-based Hydrograph Analysis Tool (WHAT)을 적용하여 기저유출을 산정하였다. 보정 결과는 유량에 대한 두 시나리오의 Nash-Sutcliffe Efficiency (NSE) 값들 사이에 큰 차이는 보이지 않았으나 기저유출의 경우 S1에 대한 NSE는 0.777이고, S2의 NSE 결과는 0.844로 다소 큰 차이를 보였다. 연평균 유량의 분포의 정량적 비교를 위한 관측유량과 상대오차를 산정하였으며 S1에 대하여 20.78%, S2에 대하여 6.59%의 상대오차를 보였다. 본 연구는 모형을 이용하여 예측된 유량 으로부터 기저유출을 산정하는데 있어 감수부 특성의 중요성을 보여주었다.
Recession of hydrograph gives a significant contribution to estimation of baseflow using rainfall-runoff models and baseflow separation methods, because recession affects baseflow. This study attempted to enhance the accuracy of streamflow predictions using a Soil and Water Assessment Tool (SWAT) model and to separate baseflow from the predicted streamflow. For this, this study used two scenarios: 1) to calibrate eleven parameters using an auto-calibration tool with the alpha factor obtained from RECESS (S1); and 2) to calibrate twelve SWAT parameters including alpha factor (one of SWAT parameters) using an auto-calibration tool (S2). Then, baseflow spearation from the predicted streamflow was conducted by using Web-based Hydrograph Analysis Tool (WHAT). The results show that there is no significant difference between Nash-Sutcliffe efficiency (NSE) values of S1 and S2 for calibrations to streamflow. However, calibrations to baseflow showed that NSEs are 0.777 for S1 and 0.844 for S2, which means a significant difference. Quantitatively compared to the observed streamflow, relative errors were 20.78 % for S1 and 6.59 % for S2. Finally, this study showed the importance of recession in baseflow separated from the predicted streamflow using a rainfall-runoff model.
1. 서 론 2. 연구 방법 3. 결과 및 고찰 4. 결 론 Reference