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대용량 자료와 순차적 자료를 위한 부스팅 알고리즘
윤영주, Yoon. Young-Joo 한국통계학회 응용통계연구 10 Pages
한국통계학회 응용통계연구 2010, Vol.23 No.1 197-206 (10 pages)
본 논문에서는 대용량 자료 혹은 시간에 따라 순차적으로 들어오는 자료의 분류를 위한 부스팅(boosting) 알고리즘을 제안한다. 대용량 자료나 순차적 자료의 경우 분석시 모든 훈련 자료(training data)들을 한번에 이용하기 어려우므로 보통의 부스팅 알고리즘은 적절하지 못하다. 이러한 상황을 극복하기 위해 AdaBoost와 Arc-x4와 같은 부스팅 알고리즘을 수정하여 제안한다. 모의 실험과 실제 자료 분석을 통해 대용량 자료나 순차적 자료에 제안된 알고리즘이 잘 적용됨을 보였다. -
부스팅 인공신경망학습의 기업부실예측 성과비교
김명종, 강대기, Kim. Myoung-Jong, Kang. Dae-Ki 한국정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 7 Pages
한국정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 2010, Vol.14 No.1 63-69 (7 pages)
제안된 다양한 방법들 중 가장 큰 주목을 받고 있는 학습방법 중 하나는 앙상블 학습이다. 그러나 앙상블 학습은 의사결정트리와 같이 불안정한 학습 알고리즘의 성과 개선 효과는 탁월한 반면, 인공신경망과 같이 안정적인 학습알고리즘의 성과 개선 효과는 응용 분야와 구현 방법에 따라 서로 상반된 결론들을 보여주고 있다. 본 연구에서는 국내 기업의 부실화 예측문제를 활용하여 인공신경 망 분류자 및 대표적 앙상블 학습기법인 부스팅 분류자를 적용한 결과 앙상블 학습은 기업부실 예측문제에 있어 전통적 인공신경망의 성과를... -
최대 엔트로피 부스팅 모델을 이용한 영어 전치사구 접속과 품사 결정 모호성 해소
박성배 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 9 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2003, Vol.30 No.5 570-578 (9 pages)
엔트로피 모델을 전치사구 접속과 같은 실제 언어 문제에 적용할 때, 자질 선택과 계산 복잡도의 두 가지 문제가 발생한다. 본 논문에서는, 이런 문제와 자연언어 자원에 존재하는 불균형 데이터 문제를 해결하기 위한 최대 엔트로피 부스팅 모델(maximum entropy boosting model)을 제시하고, 이를 영어의 전치사구 접속과 품사 결정 모호성 해소에 적용한다. Wall Street Journal 말뭉치에 대한 실험 결과, 문제의 모델링에 아주 작은 노력을 들였음에도 불구하고, 전치사구 접속 문제에 대해 84.3%의 정확도와 품사 결정 문제에 대해... -
부스팅 트리에서 적정 트리사이즈의 선택에 관한 연구
김아현, 김지현, 김현중, Kim. Ah-Hyoun, Kim. Ji-Hyun, Kim. Hyun-Joong 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 11 Pages
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 2012, Vol.23 No.5 949-959 (11 pages)
가운데 부스팅은 재표본 시 분류하기 어려운 관찰치의 가중치를 높여 분류자가 해당 관찰치에 보다 집중할 수 있도록 함으로써 다른 앙상블 기법에 비해 오차를 효과적으로 감소시키는 방법으로 알려져 있다. 부스팅을 구성하는 분류자를 의사결정나무로 둔 부스팅 트리 모형의 경우 각 트리의 사이즈를 결정해야 하는데, 본 연구에서는 자료 별로 부스팅 트리에 가장 적합한 트리사이즈가 서로 다를수 있다고 가정하고, 주어진 자료에 맞는 트리사이즈를 추정하는 문제에 대해 논의하였다. 우선 트리사이즈가 부스팅 트리의 정확도에... -
데이터 마이닝에서 배깅, 부스팅, SVM 분류 알고리즘 비교 분석
이영섭, 오현정, 김미경, Lee. Yung-Seop, Oh. Hyun-Joung, Kim. Mee-Kyung 한국통계학회 응용통계연구 12 Pages
한국통계학회 응용통계연구 2005, Vol.18 No.2 343-354 (12 pages)
하나인 CART, 배깅과 부스팅 알고리즘을 CART 모형에 결합한 분류자, 그리고 SVM 분류자를 비교하였다. CART는 결과 해석이 쉬운 장점을 가지고 있지만 데이터에 따라 생성된 분류자가 다양하여 불안정하다는 단점을 가지고 있다. 따라서 이러한 CART의 단점을 보완한 배깅 또는 부스팅 알고리즘과의 결합을 통해 분류자를 생성하고 그 성능에 대해 평가하였다. 또한 최근 들어 분류성능을 인정받고 있는 SVM의 분류성능과도 비교?평가하였다. 각 기법에 의한 분류 결과를 가지고 의사결정나무를 형성하여 자료가 가지는 데이터의 특성에... -
HOG 특징 및 영상분할을 이용한 부스팅분류 기반 자동차 검출 기법
최미순, 이정환, 노태문, 심재창, Choi. Mi-Soon, Lee. Jeong-Hwan, Roh. Tae-Moon, Shim. Jae-Chang 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터 7 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터 2010, Vol.16 No.10 955-961 (7 pages)
논문에서는 HOG 특정벡터와 영상분할을 이용한 부스팅 분류기반의 자동차영역 검출 알고리즘의 연구에 대해서 기술한다. 입력된 영상으로부터 차량을 검출하기위해 먼저 분할 후 합병(split-merge) 방법을 적용하여 영상을 분할한다. 그리고 가장 큰 두 영역을 검색 영역에서 제외하여 처리 속도를 향상 시킨다. 각 영역에 대해 HOG(histogram of oriented gradient) 특정을 추출한다. 분류기는 두 개의 모집단을 분류하는데 많이 사용되고 있는 AdaBoost 방법을 사용한다. 제안방법의 성능 평가를 위해 537개의 영상을 사용하여 분류기를... -
Genetic Algorithm과 다중부스팅 Classifier를 이용한 암진단 시스템
온승엽, 지승도, Ohn. Syng-Yup, Chi. Seung-Do 한국시뮬레이션학회 한국시뮬레이션학회논문지 9 Pages
한국시뮬레이션학회 한국시뮬레이션학회논문지 2011, Vol.20 No.2 77-85 (9 pages)
MLP)와 k-최근 접 이웃(k-nearest neighbor: k-NN)분류기를 앙상블(ensemble) 방법으로 통합하는 동시에 다중 부스팅(boosting) 방법으로 각 분류기를 확장하여 부분류기(subclassifier)의 배열(array)으로서 복합분류기를 구성하였다. 각 부분류기에서는 최적 특성 집합 (feature set)을 탐색하기 위하여 유전 알고리즘(genetic algorithm: GA)를 적용하였다. 복합분류기의 성능을 측정하기 위하여 암연구에서 얻어진 임상 데이터를 복합분류기에 적용하였고 결과로서 단일 분류기 보다 높은 분류 정확도와 안정성을 보여 주었다. -
45nm CMOS 공정기술에 최적화된 저전압용 이득-부스팅 증폭기 기반의 1.1V 12b 100MS/s 0.43㎟ ADC
안태지, 박준상, 노지현, 이문교, 나선필, 이승훈, An. Tai-Ji, Park. Jun-Sang, Roh. Ji-Hyun, Lee. Mun-Kyo, Nah. Sun-Phil, Lee. Seung-Hoon 대한전자공학회 Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea 9 Pages
대한전자공학회 Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea 2013, Vol.50 No.7 122-130 (9 pages)
얻기 위해 이득-부스팅 구조의 2단 증폭기를 사용하며, 넓은 대역폭과 안정적인 신호정착을 위해 캐스코드 및 Miller 주파수 보상기법을 선택적으로 적용하였다. 채널길이 변조현상 및 전원전압 변화에 의한 전류 부정합을 최소화하기 위하여 캐스코드 전류 반복기를 사용하며, 소자의 부정합을 최소화하기 위하여 전류 반복기와 증폭기의 단위 넓이를 통일하여 소자를 레이아웃 하였다. 또한, 제안하는 ADC에는 전원전압 및 온도 변화에 덜 민감한 저전력 기준 전류 및 전압 발생기를 온-칩으로 집적하는 동시에 외부에서도 인가할 수... -
DC-DC 부스트 변환기를 이용한 열전에너지 하베스팅 회로
윤은정, 박종태, 유종근, Yoon. Eun-Jung, Park. Jong-Tae, Yu. Chong-Gun 한국전기전자학회 전기전자학회논문지 10 Pages
한국전기전자학회 전기전자학회논문지 2013, Vol.17 No.3 284-293 (10 pages)
팅을 위한 저전압 DC-DC 부스트 변환기를 설계하였다. 설계된 변환기는 열전소자의 작은 출력전압으로부터 시동회로를 통해 일정 전압까지 승압된 VDD를 얻으며, 이는 내부 컨트롤 블록을 동작시키는데 사용된다. VDD가 원하는 전압 값에 도달하면 전압감지기가 이를 감지하고 시동회로에 공급되는 전류를 차단하여 전류소모를 최소화한다. 이후 비교기의 출력에 따라 VDD를 위한 DC-DC 변환기와 최종출력 VOUT을 위한 DC-DC 변환기를 번갈아가며 동작시켜서 최종적으로 승압된 VOUT을 얻는다. 모의실험 결과, 설계한 변환기는 200mV의... -
진공다이캐스팅시 국부스퀴즈 효과가 주조품질에 미치는 영향
김억수, 김성준, 이광학, 문영훈 한국소성가공학회 소성가공 7 Pages
한국소성가공학회 소성가공 1999, Vol.8 No.5 491-497 (7 pages)