발행기관
- 인문사회과학기술융합학회(15)
- 국민연금연구원(9)
- 한국재무관리학회(9)
- 대한수의학회(8)
- 한국경영과학회(6)
- 은행법학회(5)
- 한국식물병리학회(5)
- 대한생리학회-대한약리학회(4)
- 한국데이터정보과학회(4)
- 경인교육대학교 교육연구원(3)
- 한국탄소학회(3)
- 대외경제정책연구원(2)
- 대한신경정신의학회(2)
- 한국박물관학회(2)
- 한국산학경영학회(2)
- 한국정보과학회(2)
- 한국통계학회(2)
- 한국헬스커뮤니케이션학회(2)
- 대한경영정보학회(1)
- 대한산업공학회(1)
- 대한생리학회(1)
- 대한약리학회(1)
- 대한전자공학회(1)
- 제어로봇시스템학회(1)
- 한국IT서비스학회(1)
- 한국건설관리학회(1)
- 한국경영정보학회(1)
- 한국경호경비학회(1)
- 한국교육행정학회(1)
- 한국디지털정책학회(1)
- 한국멀티미디어학회(1)
- 한국사회서비스학회(1)
- 한국산업경영시스템학회(1)
- 한국아동심리치료학회(1)
- 한국웰니스학회(1)
- 한국전산응용수학회(1)
- 한국정보관리학회(1)
- 한국정보처리학회(1)
- 한국지능시스템학회(1)
- 한국지능정보시스템학회(1)
- 한국컴퓨터정보학회(1)
- 한국콘텐츠학회(1)
- 환태평양유아교육연구학회(1)
간행물
- 예술인문사회융합멀티미디어논문지(15)
- 재무관리연구= THE KOREAN JOURNAL OF FINANCIAL MANAGEMENT(9)
- 국민연금연구원 연구보고서(6)
- KOREAN JOURNAL OF VETERINARY RESEARCH(구 대한수의학회지)(5)
- 은행법연구(5)
- THE KOREAN JOURNAL OF PHYSIOLOGY & PHARMACOLOGY(4)
- THE PLANT PATHOLOGY JOURNAL (4)
- 한국데이터정보과학회지(4)
- CARBON LETTERS(3)
- INTERNATIONAL JOURNAL OF MANAGEMENT SCIENCE(3)
- JOURNAL OF VETERINARY SCIENCE(3)
- 경영 과학(3)
- 교육논총(2)
- 국민연금연구원 용역보고서(2)
- 박물관학보(2)
- 신경정신의학(2)
- 정보과학회논문지. JOURNAL OF KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터(2)
- 한국통계학회 논문집(2)
- 헬스커뮤니케이션연구(2)
- ASIA-PACIFIC JOURNAL OF RESEARCH IN EARLY CHILDHOOD EDUCATION(1)
- INDUSTRIAL ENGINEERING & MANAGEMENT SYSTEMS : AN INTERNATIONAL JOURNAL(1)
- INTERNATIONAL JOURNAL OF CONTROL, AUTOMATION AND SYSTEMS(1)
- KIEP 연구보고서(1)
- KOREAN JOURNAL OF COMPUTATIONAL & APPLIED MATHEMATICS(1)
- THE JOURNAL OF EDUCATION(1)
- WORLD ECONOMY BRIEF(1)
- 경영정보연구(1)
- 경영정보학연구(1)
- 경영학연구(1)
- 교육행정학연구(1)
- 국민연금연구원 프로젝트(1)
- 대한생리학회지(1)
- 대한약리학잡지(1)
- 디지털융복합연구(1)
- 멀티미디어학회논문지(1)
- 사회서비스연구(1)
- 산업경영시스템학회지(1)
- 산학경영연구(1)
- 시큐리티연구(1)
- 식물병연구(1)
- 전자공학회논문지. JOURNAL OF THE INSTITUTE OF ELECTRONICS ENGINEERS OF KOREA. CI, 컴퓨터(1)
- 정보관리학회지(1)
- 정보처리학회논문지. THE KIPS TRANSACTIONS. PART B. PART B(1)
- 한국 지능정보시스템학회논문지(1)
- 한국IT서비스학회지= JOURNAL OF THE KOREA SOCIETY OF IT SERVICES(1)
- 한국OA학회논문지(1)
- 한국건설관리학회논문집(1)
- 한국아동심리치료학회지(1)
- 한국웰니스학회지(1)
- 한국지능시스템학회 논문지(1)
- 한국콘텐츠학회논문지(1)
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기업 IR활동과 정보효과
최승빈, 조준희, Choi. Seung-Bin, Cho. Jun-Hee 한국산학경영학회 산학경영연구 16 Pages
한국산학경영학회 산학경영연구 2003, Vol.16 No.2 169-184 (16 pages)
본 연구는 우리나라 증권시장에서 기업과 투자자간의 정보 불균형을 감소시키는 경영전략으로서 기업 IR활동이 주가에 미치는 효과를 분석하는데 목적을 두고 있다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 표본기업의 IR실시를 단독실시와 합동실시로 분류하여 분석한 결과, 합동실시의 경우가 단독실시의 경우보다 초과수익율이 높게 나타났다. 기업이 합동으로 IR을 실시하는 경우는 기업 자체 실시하는 경우의 그것보다 공신력이 인정되고, 또 주관기관이 사전적으로 심의를 거치기 때문에 왜곡된 정보공시 및 부실공시의... -
배당약일(配當落日)의 주가동향(株價動向)에 관한 이론적(理論的) 일고(一考)
한경수, Han. Kyang-Soo 한국산학경영학회 經營學硏究 22 Pages
한국산학경영학회 經營學硏究 1991, Vol.4 No.1 249-270 (22 pages)
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가격할인하 안전재고 합리화를 위한 분배시스템 운영에 관한 연구
김병찬, 김홍기, Kim. Byeong-Chan, Kim. Hong-Ki 한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 8 Pages
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 2009, Vol.32 No.4 45-52 (8 pages)
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HTM 기반의 주식가격 연속 예측 시스템 개발
서대호, 배선갑, 김성진, 강현석, 배종민, Seo. Dae-Ho, Bae. Sun-Gap, Kim. Sung-Jin, Kang. Hyun-Syug, Bae. Jong-Min 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 13 Pages
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 2011, Vol.14 No.9 1152-1164 (13 pages)
주식 가격은 연속적으로 변화하는 스트림 데이터이다. 이러한 데이터의 특성상 시간의 흐름에 따라 주식 가격의 동향이 달라질 수 있기 때문에 주식 가격 동향의 예측은 가격이 갱신될 때 마다 연속적으로 이루어져야 한다. 본 논문은 HTM 모델을 이용하여 원하는 종목의 주식 가격 동향을 설정된 구간 간격에 따라 연속적으로 주식 가격 동향을 예측하는 새로운 방법을 제안한다. 이를 위해 먼저 정규화 과정을 거친 후 그 결과를 스트림 센서로 전달하는 선처리기와 연속적인 입력 데이터를 효과적으로 처리할 수 있는 스트림 센서를... -
중선형 모형을 이용한 비선형 시계열 패널자료의 동질성검정에 대한 연구
김인규, Kim. Inkyu 한국디지털정책학회 디지털융복합연구 6 Pages
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 2014, Vol.12 No.7 261-266 (6 pages)
시계열 모형에서 모수의 수가 많으면 모수추정에 따르는 오차가 커지게 되므로 예측을 하는데 많은 어려움이 있다. 만약 여러개의 시계열 자료들이 동일한 모형에서부터 얻어졌다고 하는 동질성 가설이 채택되면 모수축약을 이룰 수 있고, 더 좋은 예측값을 얻을 수 있다. 비선형 시계열 패널 자료는 각각의 시계열마다 모수들이 있기 때문에 매우 많은 모수가 존재하게되고, 모수의 수가 많으면 모수추정에 따르는 오차가 커지게 되어 예측의 정확도가 떨어지게 된다. 패널내에 존재하는 독립적인 여러 시계열들의 동질성이 만족되면... -
국내외 경제지표를 예측변수로 사용한 산업별 주가지수 예측
최익선, 강동식, 이정호, 강민우, 송다영, 신서희, 손영숙, Choi. Ik-Sun, Kang. Dong-Sik, Lee. Jung-Ho, Kang. Min-Woo, Song. Da-Young, Shin. Seo-Hee, Son. Young-Sook 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 13 Pages
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 2012, Vol.23 No.2 271-283 (13 pages)
본 연구에서는 모든 산업을 총합한 종합주가지수 예측을 다루는 기존의 연구들과는 달리 11개의 대표 산업별 주가지수의 상승 및 하락을 예측하였다. 해외경제상황에 큰 영향을 받는 우리나라 주식 시장을 고려하여 국내 경제지표뿐만 아니라 미국, 일본, 중국, 유럽의 주요 경제지표를 예측변수로 사용하였다. 2001년부터 2011년까지 총 132개의 월별 자료에 대하여 로지스틱 회귀모형과 신경망모형에 의한 분석은 대체로 60% 내외의 정확도를 보였다. -
주가지수예측에서의 변환시점을 반영한 이단계 신경망 예측모형
오경주, 김경재, 한인구, Oh. Kyong-Joo, Kim. Kyoung-Jae, Han. In-Goo 한국경영정보학회 경영정보학연구 13 Pages
한국경영정보학회 경영정보학연구 2001, Vol.11 No.4 99-111 (13 pages)
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시계열 네트워크에 기반한 주가예측
박강희, 신현정, Park. Kang-Hee, Shin. Hyun-Jung 한국경영과학회 經營 科學 8 Pages
한국경영과학회 經營 科學 2011, Vol.28 No.1 53-60 (8 pages)
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변동성위험프리미엄을 이용한 일중변동성매도전략의 수익성에 관한 연구
김선웅, 최흥식, 배민근, Kim. Sun-Woong, Choi. Heung-Sik, Bae. Min-Geun 한국경영과학회 經營 科學 9 Pages
한국경영과학회 經營 科學 2010, Vol.27 No.3 33-41 (9 pages)


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