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스팸 문자 필터링을 위한 변형된 한글 SMS 문장의 정규화 기법
강승식, Kang. Seung-Shik 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. KIPS transactions on software and data engineering. 소프트웨어 및 데이터 공학 6 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. KIPS transactions on software and data engineering. 소프트웨어 및 데이터 공학 2014, Vol.3 No.7 271-276 (6 pages)
휴대폰에서 문자 메시지 전송 기능은 현대인들에게 매우 편리한 새로운 형태의 의사소통 방식이다. 반면에 문자 메시지 기능을 악용한 광고성 문자들이 너무 많이 쏟아져서 휴대폰 사용자들은 스팸 문자 공해에 시달리는 심각한 부작용을 낳게 되었다. 광고성 문자를 발송하는 사람들은 문자 메시지가 자동으로 차단되는 것을 회피하기 위해 한글 문장을 다양한 형태로 변형하거나 왜곡시키고 있으며, 이러한 문자 메시지를 자동으로 차단하기 위해서는 변형되거나 왜곡된 문장들을 정상적인 한글 문장으로 정규화하는 기술이 필수적이다.... -
지도영상에서의 도로정보 자동추출 알고리즘
김기순, 김준식, Kim. Kee-Soon, Kim. Joon-Seek 한국정보처리학회 정보처리논문지 12 Pages
한국정보처리학회 정보처리논문지 2000, Vol.7 No.8 2575-2586 (12 pages)
본 논문에서는 지도영상의 도로정보를 자동으로 추출할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 복잡한 지도영상에서 도로영상만을 추출한다. 추출된 영상은 세선화 방법에 의해 도로의 골격만으로 이루어진 영상으로 변환된다. 세선화된 영상은 여러 종류의 문제점을 포함한다. 이러한 문제점을 보정하기 위해 도로의 특성을 나타내는 Rutovitz 연결수에 의해 분류된 후 도로특성에 따라 개별적인 보정이 이루어진다. 여러 가지 지도영상에 대한 실험결과를 통해 제안한 방법의 유효성을 입증하였다. -
단어의 공기 관계 그래프를 이용한 문서의 핵심 문장 추출에 관한 연구
류제, 한광록, 손석원, 임기옥, Ryu. Je, Han. Kwang-Rok, Sohn. Seok-Won, Rim. Kee-Wook 한국정보처리학회 정보처리논문지 11 Pages
한국정보처리학회 정보처리논문지 2000, Vol.7 No.11 3427-3437 (11 pages)
본 논문은 문서의 내용을 요약하기 위한 방법으로서 단어의 공기 관계 그래프를 이용한 핵심 문장 추출 방법을 제안한다. 문서에서는 단어의 공기 관계 그래프를 이용하여 개념클러스터를 생성하고 문서내의 저자의 의도에 해당하는 주장을 찾는다. 그리고, 주장과 개념클러스터와의 관계로부터 키워드를 추출한다. 마지막으로 추출된 키워드와 주장을 이용하여 문서의 핵심 문장을 선택한다. 실험 및 평가는 수작업으로 추출한 핵심 문장과 비교를 통하여 이루어 졌으며, 기존의 방법과 비교하여 약 10%정도 향상된 성능을 보였다. -
말뭉치에 기반한 상호정보를 이용한 연어의 자동 추출
이호석, Lee. Ho-Suk 한국정보처리학회 정보처리논문지 8 Pages
한국정보처리학회 정보처리논문지 1994, Vol.1 No.4 461-468 (8 pages)
본 논문은 말뭉치에 기반한 연어의 자동 추출에 관한 연구이다. 연어는 말뭉치로 부터 단어의 동시발생빈도(cooccurrence frequency)와 상호정보 (mutual informaton) 를 이용하여 추출하였다. 영어에는 5가지 종류의 연어가 정의 되어 있다. 이들은 타동 사와 목적어, 자동사와 주어, 형용사와 명사, 동사와 부사 그리고 형용사와 부사이다. 여기에 동사와 전치사의 단어쌍을 새롭게 연어로 파악하여 6가지 종류의 연어를 추출 하였다. -
자연배경에서 여러 객체 윤곽선의 추출을 위한 스네이크의 자동화
최재혁, 서경석, 김복만, 최흥문 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KISS : Computing practices. 컴퓨팅의 실제 6 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KISS : Computing practices. 컴퓨팅의 실제 2003, Vol.9 No.6 712-717 (6 pages)
자연배경으로부터 불특정 다수 객체의 윤곽선들을 자동 추출하는 다중 스네이크(Snake) 알고리즘을 제안하였다. 먼저 잡음에 강건한 문맥자유 주목연산자(context-free attention operator)를 이용하여 자연배경에 혼재하는 불특정 다수 객체들을 자동 검출하고, 각 객체별로 스네이크의 초기 윤곽들을 자동 설정함으로써 기존 스네이크 알고리즘에서는 어려웠던 초기 윤곽의 자동 설정과 여러 객체 윤곽선의 동시 추출 문제를 해결하였다. 이때 각 스네이크의 초기 윤곽들은 기존의 방법들에 비해 객체들의 실제윤곽선에 좀 더 가까이... -
묵시적 참조 무결성을 고려한 관계형 스키마 모델의 XML 스키마 모델 변환 알고리즘
김진형, 정동원, 백두권, Kim. Jin-Hyung, Jeong. Dong-Won, Baik. Doo-Kwon 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 데이타베이스 12 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 데이타베이스 2006, Vol.33 No.5 526-537 (12 pages)
XML 데이타의 효율적인 저장을 위한 가장 대표적인 접근방법은 XML 데이타를 관계형 데이타베이스에 저장하는 것으로 대부분의 데이타가 여전히 관계형 데이타베이스에 저장되어 있다는 현실적 상황을 쉽게 수용할 수 있다는 장점을 지닌다. 이러한 접근 방법은 XML 데이타를 관계형 데이타로 혹은 관계형 데이타를 XML 데이타로 변환 과정이 필수적으로 요구하며, 변환 과정에서 가장 중요한 점은 관계형 스키마 모델의 구조적, 의미적 관계 정보를 XML 스키마 모델에 정확히 반영하는 것이다 지금까지 많은 변환 방법들이 제안되었으나... -
자동요약의 주제어 추출을 위한 의미사전의 동적 확장
추교남, 우요섭, Choo. Kyo-Nam, Woo. Yo-Seob 한국전기전자학회 전기전자학회논문지 7 Pages
한국전기전자학회 전기전자학회논문지 2009, Vol.13 No.2 241-247 (7 pages)
본 논문에서는 자동문서요약 시스템에서 정확하고 실용적인 주제어 추출을 위하여 한국어의 의미론적 특성을 고려한 의미사전의 확장 방법론에 대하여 논하고자 한다. 첫째로 동의어 사전을 통하여 의미표지 분석의 정확도를 높이고자 한다. 둘째로 하위범주화사전에 가중치를 부여하여 구문과 의미 분석에서 가장 올바른 분석 결과를 결정하는 참조 정보로 활용하고자 한다. 셋째로 미등록 용언의 하위범주화패턴 예측을 통하여 한국어에서 접사 파생되는 용언에 대하여 원활한 의미 분석을 수행할 수 있도록 한다. -
코퍼스를 이용한 상하위어 추출 연구
방찬성, 이해윤, Pang. Chan-Seong, Lee. Hae-Yun 한국인지과학회 인지과학 19 Pages
한국인지과학회 인지과학 2008, Vol.19 No.2 143-161 (19 pages)
본 논문에서는 코퍼스를 이용하여 어휘들의 상하위 관계 패턴들을 추출하는 방법을 제안한다. 기존 연구들에서는 어순 교체가 자유로운 한국어의 특성으로 인해 주로 사전의 정의문을 이용하여 어휘들의 의미관계 패턴들을 추출하는 방법을 취하고 있으나, 본 논문에서는 코퍼스를 이용하여 보다 다양한 의미관계 패턴들을 추출하여 제시하고자 한다. 이를 위해 먼저 기존의 사전들을 이용해 상하위어 쌍들의 목록을 선정하였다. 다음 이 목록의 어휘 쌍들을 포함하는 문장들을 코퍼스에서 추출한 이후, 이로부터 다시 체계적으로 패턴화... -
정렬된 성경 코퍼스로부터 바꿔쓰기표현(paraphrase)의 자동 추출
이공주, 윤보현, Lee. Kong-Joo, Yun. Bo-Hyun 한국인지과학회 인지과학 14 Pages
한국인지과학회 인지과학 2006, Vol.17 No.4 323-336 (14 pages)
바꿔쓰기(paraphrasing)는 동일한 내용을 다르게 표현하는 방식을 의미한다. 이러한 바꿔쓰기표현들(paraphrues)은 기계번역, 질의 응답 시스템, 문서 요약과 같은 다양한 분야에 매우 유용하게 사용될 수 있다. 그러나 이와 같은 바꿔쓰기표현의 유용성에도 불구하고 바꿔쓰기표현을 자동으로 추출할 수 있는 방법이 매우 어렵다. 우선 바꿔쓰기표현을 자동으로 추출할 수 있는 데이터를 구하는 것부터가 어려운 문제이다. 본 연구에서는 여러 버전의 한글 성경 코퍼스로부터 바꿔쓰기표현을 자동으로 추출해 보고자 한다. 성경은 각... -
은닉 마르코프 모델을 이용한 음차표기된 외래어의 자동인식 및 추출 기법
오종훈, 최기선 한국인지과학회 인지과학 10 Pages
한국인지과학회 인지과학 2001, Vol.12 No.3 19-28 (10 pages)
본 논문에서는 한국어문서에서 음차표기된 외래어를 자동적으로 인식 및 추출하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법에서는 음차표기된 외래어 인식 및 추출 문제를 음절태깅문제로 변환한다. 음절태깅문제는 주어진 단어 내의 음절들에 대하여 순수 한국어를 구성하는 음절인지 또는 음차표기된 외래어를 구성하는 음절인지를 태깅하는 작업으로 정의된다. 이를 위하여. 주어진 어절 내의 음절의 나열을 순수 한국어 음절을 표현하는 상태와 외래어 음절을 표현하는 상태의 이진 상태(binary state)로 모델링한 은닉 마르코프 모델을...


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