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천리안 위성의 기상센서와 해양센서를 활용한 지표면 온도 상세화 기법
정재환, 백종진, 최민하 한국습지학회 한국습지학회지 10 Pages
한국습지학회 한국습지학회지 2017, Vol.19 No.1 13 122-131 (10 pages)
것이 매우 중요하다. 본 연구에서는 정지궤도 위성인 천리안 위성의 GOCI와 MI에서 관측되는 자료를 융합함으로써 4 km에서 500m 까지 상세화하여 고해상도의 지표면 온도 자료를 생산하였다. 이를 12개 지점에서 관측된 ASOS 자료들과의 통계적 분석을 통해 그 활용성을 검증하였다. 그 결과 대부분의 지점에서 오차는 감소하고, 상관도가 증가하는 것을 볼 수 있었으며, 공간 분포 분석에서는 크게 비슷한 경향을 띄고 있으면서도 복잡한 지형을 보다 잘 표현하는 것으로 나타났다. 따라서 본 연구를 통해 상세화 된 한반도의 지표면 온... -
농업기상 빅데이터를 활용한 스마트 식물병 관리
김광형, 이준혁 한국식물병리학회 식물병연구 13 Pages
한국식물병리학회 식물병연구 2020, 26권 3호 1 121-133 (13 pages)
기존의 관행농업을 벗어나 빅데이터와 인공지능을 활용한 스마트농업으로의전환이 시급하다. 스마트농업을 통해 식물병을 효율적으로 관리하기 위해서는 다양한 첨단기술과 융합할 수 있는 농업 빅데이터가 우선 확보되어야 한다. 본 리뷰에서는 스마트식물병관리를 위해 식물병리학 분야에서 기여할 수 있는 기상환경 및 농업 빅데이터에 대해 알아보고 이를 활용한 식물병의 예측, 모니터링 및 진단, 방제, 예방 및 위험관리의 각 단계별로 현재 우리가 어느 위치에 있는지를 살펴보았다. 이를 바탕으로 현재까지스마트식물병관리를...
