발행기관
- 한국중국문화학회(11)
- 우리말학회(4)
- 한국정보통신학회(3)
- 대한전자공학회(2)
- 인문사회과학기술융합학회(2)
- 한국조형교육학회(2)
- 경인교육대학교 교육연구원(1)
- 대한신경정신의학회(1)
- 한국경호경비학회(1)
- 한국교류분석상담학회(1)
- 한국교원교육학회(1)
- 한국교원대학교 유아교육연구소(1)
- 한국교육방법학회(1)
- 한국사회과수업학회(1)
- 한국인간발달학회(1)
- 한국인지과학회(1)
- 한국정보과학회(1)
- 한국정보처리학회(1)
- 한국종교교육학회(1)
- 한국학부모학회(1)
- 한국학습장애학회(1)
- 한국항행학회(1)
- 한국해양정보통신학회(1)
간행물
- 중국학논총(11)
- 우리말연구(4)
- 한국정보통신학회논문지(3)
- 예술인문사회융합멀티미디어논문지(2)
- 전자공학회논문지. JOURNAL OF THE INSTITUTE OF ELECTRONICS ENGINEERS OF KOREA. SP, 신호처리(2)
- 조형교육(2)
- 교류분석상담연구(1)
- 교육논총(1)
- 교육방법연구(1)
- 사회과수업연구(1)
- 시큐리티연구(1)
- 신경정신의학(1)
- 인지과학(1)
- 정보과학회논문지. JOURNAL OF KIISE. 소프트웨어 및 응용(1)
- 정보처리학회논문지. THE KIPS TRANSACTIONS. PART B. PART B(1)
- 종교교육학연구(1)
- 학부모연구(1)
- 학습장애연구(1)
- 한국교원교육연구(1)
- 한국유아교육연구(1)
- 한국인간발달학회 연수자료집(1)
- 한국항행학회논문지(1)
- 한국해양정보통신학회논문지(1)
-
의미특징 기반의 용어 가중치 재산정을 이용한 문서군집의 성능 향상
박선, 김경준, 김경호, 이성로, Park. Sun, Kim. Kyungjun, Kim. Kyung Ho, Lee. Seong Ro 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 8 Pages
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 2013, Vol.17 No.2 347-354 (8 pages)
본 논문은 확장된 용어를 기반으로 용어의 가중치를 재산정하여 문서군집의 성능을 향상시키는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 의미특징을 이용하여 군집문서의 중요 용어를 추출하고, 워드넷을 이용하여 용어를 확장함으로서 문서의 주제를 잘 나타낼 수 있다. 또한 확장된 용어를 기반으로 하여 용어의 가중치를 재산정함으로써 문서군집의 성능을 높일 수 있다. 실험결과 제안방법을 적용한 문서군집방법이 적용하지 않은 문서군집 방법에 비해서 좋은 성능을 보인다. -
한국어 명사의 내재적/외재적 의미특징 연구: 곡식, 과일, 채소 범주를 중심으로
정영철, 이정모 한국인지과학회 인지과학 25 Pages
한국인지과학회 인지과학 2004, Vol.15 No.1 43-67 (25 pages)
말하며, 외재적 의미자질은 특정한 상황에서의 대상과 관련된 개인적 경험이나 다른 대상과의 관계 속에서 형성되어지는 의미자질을 말한다. 하지만, 본 연구는 부록의 도표에서 나타나는 바와 같이, 한 종류의 의미자질(즉, 내재적 혹은 외재적 의미자질)이 전적으로 각 범주 본보기들의 개념을 형성하고 있지 않음을 보여준다. 과일범주 어휘의 개념에서 내재적 의미자질이 매우 두드러졌고 곡식과 채소 범주의 어휘 개념에서는 외재적 의미 자질이 두드려졌지만, 그 두 가지 종류의 의미자질들이 각 어휘의 개념형성에 일정부분씩... -
하둡과 의미특징을 이용한 문서요약
김철원, Kim. Chul-Won 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 6 Pages
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 2014, Vol.18 No.9 2155-2160 (6 pages)
본 논문은 하둡 기반의 분산병렬처리에 의한 문서의 의미특징을 추출하고, 추출된 의미특징을 이용하여 문서를 요약하는 새로운 방법을 제안한다. 제안된 방법은 문서요약에 비음수 분해된 문서의 의미특징을 이용함으로써 문서의 내부 구조를 잘 표현 할 수 있다. 또한 하둡을 이용하여 빅데이터의 문서를 요약할 수 있다. 실험결과 제안방법이 단일 컴퓨터 환경에서 처리할 수 없는 대용량의 문서를 요약할 수 있음을 보인다. -
문장군집의 응집도와 의미특징을 이용한 포괄적 문서요약
박선, 이연우, 심천식, 이성로, Park. Sun, Lee. Yeonwoo, Shim. Chun Sik, Lee. Seong Ro 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 7 Pages
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 2012, Vol.16 No.12 2607-2613 (7 pages)
받는다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 본 논문은 의미특징에 의한 군집과 문장군집의 응집도를 이용하여 포괄적 문서요약을 하는 새로운 방법을 제안한다. 제안 방법은 비음수행렬분해에서 유도되는 의미특징을 이용하여 문장을 군집하고, 문서의 내부구조를 잘 표현하는 문장군집들로 문서의 주제 그룹을 분류할 수 있다. 또한 문장군집의 응집도와 재군집에 의한 군집의 정재를 이용하여 중요한 문장을 추출함으로써 요약의 질을 향상시킬 수 있다. 실험결과 제안방법은 다른 포괄적 문서요약 방법에 비하여 좋은 성능을 보인다. -
작용을 구체적으로 설명한 것은 생성언어학의 공이었다. 뇌의 활동을 바탕으로 한 인지 작용은 언어의 의미 구성과 밀접하다. 뇌의 생리적인 활동을 확인할 수 있는 기술이 발달하여 뇌를 이루는 뉴런들이 계층구조를 이루고 있음을 알게 되었다. 그리고 계층구조는 개념의 구축과 구조화에 절대적으로 영향을 미친다. 인지의미론에서 연구되고 있는 주제를 계층구조의 측면에서 일관성이 있게 살펴보았다. 지난 인지의미론 연구는 언어적 상호작용에 그다지 관심이 없었다. 앞으로 인지의미론에서는 의사소통에 참여하는 화자와 청자의...
-
연구는 15세기에 생산적으로 사용된 매인이름씨 'ㄷ、'의 분포적, 의미적 특징과 문법화 양상을 살피는데 목적이 있다. 매인이름씨 'ㄷ、'는 형식면에서 보면 앞선 요소의 꾸밈을 받고 토씨를 취할 수 있으므로 이름씨와 같은 통어구성을 이루는 것으로 보이나, 기능면에서는 문법성을 획득하여 가지와 같은 형태구성의 특징을 보인다. 이것은 매인이름씨가 문법화 과정에 있는 요소이기 때문이다. 이러한 매인이름씨 'ㄷ、'는 의존적인 분포적 특징과 추상적인 의미특징 때문에 씨끝으로 쉽게 문법화 되었다. 매인이름씨 'ㄷ、'는 풀이씨...
-
무인 항공기 경로 등 수집정보 검색을 위한 K-means 군집과 퍼지 포함 관계를 이용한 스니핏 추출 향상 방안
김사웅 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2016, 제 6권 제 6호 45 479-488 (10 pages)
-
이 글의 목적은 알츠하이머성 언어 장애에 따른 음운론적 연구 경향성과 연구 내용을 살피는 데 있다. 이러한 연구는 언어가 지적 능력 의 실현이라는 사실을 증명하고 언어 현상에 대한 실재성을 포착하는 데 도움이 될 것으로 생각된다. 심리학, 신경학, 뇌과학, 생리학, 병리학 등에 서 언어의 중요성이 강조된 것은 실어증과 치매가 언어 장애를 수반하는 데서 출발하였다. 그동안 언어학은 이론적으로 좀 더 치밀하고 체계화하 였으며 그 과정에서 인접 학문 연구에서 중요한 위치를 차지하게 되었다. 음소, 변별적 자질, 음절,...
-
학습장애 학생의 교과 교육을 위한 개념교수 적용 방안
한국학습장애학회 학습장애연구 2008, Vol.5 No.2 3 1-22 (22 pages)
본 연구의 목적은 학습장애아를 위한 개념교수의 원리를 살펴보고 학습장애 학생을 대상으로 일반학급 내에서 전체 혹은 소집단으로 사용할 수 있는 개념교수의 방법들을 고찰한다. 제시된 연구의 목적을 달성하기 위하여 개념교수학습과 관련된 문헌들을 고찰하여 효과적인 개념교수의 원리와 전략을 제시하고, 일반학급에서 교사가 사용할 수 있는 수업설계 모형 안에서 개념 교수 적용 방안을 제시하였다. 논의 및 결론을 통해 교사교육 방법과 연구에 대해 제언하였다. -
비음수 행렬 분해와 K-means를 이용한 주제기반의 다중문서요약
박선, 이주홍, Park. Sun, Lee. Ju-Hong 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 10 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2008, Vol.35 No.4 255-264 (10 pages)
이용하여 가중치가 부여된 용어-문장 행렬을 희소(Sparse)한 비음수 의미특징 행렬과 비음수 변수 행렬로 분해함으로써 직관적으로 이해할 수 있는 형태의 의미적 특징을 추출할 수 있고, 주제와 의미특징간의 유사도에 가중치를 부여하여 유사도는 높으나 실제 의미 없는 문장이 추출되는 것을 막는다. 또한 K-means 군집을 이용하여 문장에 포함된 노이즈를 제거함으로써 문서의 의미가 요약에 편향되게 반영하는 것을 피할 수 있고, 추출된 문장에 부여된 순위순서대로 정렬하여 보여 줌으로써 응집성을 높인다. 실험 결과 제안방법이...


전체 선택해제

총


