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Decoding Brain States during Auditory Perception by Supervising Unsupervised Learning
Porbadnigk. Anne K., Gornitz. Nico, Kloft. Marius, Muller. Klaus-Robert 한국정보과학회 Journal of computing science and engineering 10 Pages
한국정보과학회 Journal of computing science and engineering 2013, Vol.7 No.2 112-121 (10 pages)
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Classification of Traffic Flows into QoS Classes by Unsupervised Learning and KNN Clustering
Zeng. Yi, Chen. Thomas M. 한국인터넷정보학회 KSII Transactions on internet and information systems : TIIS 13 Pages
한국인터넷정보학회 KSII Transactions on internet and information systems : TIIS 2009, Vol.3 No.2 134-146 (13 pages)
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Educator Decision Making about Outdoor Learning Spaces in Early Childhood Education and Care Services
Annie O’Sullivan 환태평양유아교육연구학회 Asia-Pacific journal of research in early childhood education 11 Pages
환태평양유아교육연구학회 Asia-Pacific journal of research in early childhood education 2018, Vol.12 No.2 6 93-103 (11 pages)
In Australia, the Early Years Learning Framework (EYLF) invites educators in Early Childhood Education and Care (ECEC) services to view children as learners who are confident and involved (Australian Government Department of Education, Employment and Workplace Relations, 2009) while the National Quality Standard (NQS) contends that the “educational program and practice of educators are child-centred, stimulating and maximise opportunities for enhancing and extending each child’s learning and... -
Neural Learning Algorithms for Independent Component Analysis
최승진, Choi. Seung-Jin 한국전기전자학회 전기전자학회논문지 10 Pages
한국전기전자학회 전기전자학회논문지 1998, Vol.2 No.1 24-33 (10 pages)
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4차 산업혁명 시대 음악교육의 전망과 과제
한국음악교육학회 음악교육연구 2019, 제 48권 제 1호 3 53-74 (22 pages)
이 연구는 4차 산업혁명 시대의 관점에서 음악교육의 의미를 탐색하고, 교육현장과 관련하여 디지털 매체의 활용 가능성과 음악교육의 방향성을 제시하는 데 목적을 둔다. 4차 산업혁명은 사회, 교육, 예술 등 전반에 걸쳐 모멘텀을 요구하고 있으며, 이점에서 음악교육도 4차 산업혁명의 차원에서 논의할 필요가 있다. 이러한 배경에서 본 연구는 첫째로 4차 산업혁명의 개념과 특징에 대해 고찰하고, 둘째로 4차 산업혁명 시대를 맞이하여 전반적인 교육의 가능성을 알아보며, 셋째로 교육의 가능성에 따른 음악교육 분야의 전망과... -
Detection of Clavibacter michiganensis subsp. michiganensis Assisted by Micro- Raman Spectroscopy under Laboratory Conditions
Moisé, s Roberto Vallejo Pé, rez, Hugo Ricardo Navarro Contreras, Jesú, s A. Sosa Herrera, José, Pablo Lara Á, vila 한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 12 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2018, 34권 5호 4 381-392 (12 pages)
the distinguishable markers. Chemometric analyses showed the best performance by the implementation of PCA-LDA supervised classification algorithms applied over Raman spectrum data with 100% of performance in metrics of classifiers (sensitivity, specificity, accuracy, negative and positive predictive value) that allowed us to differentiate Cmm from other endophytic bacteria (Bacillus and Pantoea). The unsupervised KMeans algorithm showed good performance (100, 96, 98, 91 y 100%, respectively). -
음악분석을 통한 TV 음악방송에서 음악과 조명색채 조화에 관한 연구
이정민(Jeong-Min Lee), 허준호(Jun-Ho Huh) 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2018, 제 8권 제 8호 69 719-728 (10 pages)
본 논문은 거의 진행되지 않은 새로운 분야의 연구로 TV 음악방송에서 음악분석을 통하여 음악과 조명색채의 조화를 추구하는 것을 목적으로 하는 연구이다. 먼저 영화 ‘졸업’의 주제곡인 ‘Goodbye’를 음원으로 선택하여, 그 곡의 분석을 시도하였다. 컴퓨터 기반 음악분석 방법으로 MATLAB의 MIR toolbox를 이용하여 음원의 색채를 추정할 수 있는 음악적 특성을 추출하였다. 그리고 Waveform, Spectrum, Chromagram, Key, Keystrength, Keysom 등을 시각화하였다. TV 음악방송에서 청각적 요소인 음악과 시각적 요소인 영상이 함께...
