W. Weibull 교수가 신뢰성 함수인 Weibull분포에 관한 이론을 발표한 것은 1951년의 일이며 실 제로 공업에 응용되기 시작한 것은 1960년도 초기의 일로서 생각된다. 위를 좁혀서 우리나라의 여건을 고려하여 볼 때, 아직 통계적 품질관리에 대한 기반도 충분히 조성되지 못한 상태에서 신 뢰성을 논하는 것은 어려움이 많다고 하겠으나 실제의 문제로서 이미 당면하고 있는 것이다. 현재 실시하고 있는 부품의 피로시험, 신차종의 내구시험, 정비분야에서 발생하고 있는 다양한 클 레임 데이터등이 그것이다. 그러나 한가지 안타까운 점은 이 많은량의 시뢰성 정보가 해석기술이 미흡하여 잘못 해석이 되거나 또는 그대로 사장되고 있는 점이다. 따라서 이러한 신뢰성 정보의 올바른 해석에 조금이나마 도움이 되고자 하는 입장에서 "대수정규확율지를 이용한 수명시험 데이터의 해석방법"을 엮어놓았다(자동차공학회지 제 6권 1호 1984년 3월 참조). 이번에 이에 덧붙여 신뢰성 데이터의 해석에 있어서 또다른 접근방법인 Weibull 확률지의 이용에 관하여 자 료를 정리하였다. 대수정규 확률지를 이용한 방법이 잔존확률을 이용한 신뢰성 데이터의 산포와 신뢰한계를 해석하기 위한 방법인데 반하여 와이블 확률지를 이용한 신뢰성 데이터의 해석은 평균수명의 예측, Bq수명수준의 파악 및 2종류의 수명시험 데이터의 비교및 개선효과 등의 파 악이 쉽게되므로 보다 쉽게 이용할 것으로 생각한다. 따라서 아들 2자료를 잘 활용한다면 와 이블 분포 이론에 관한 지식이 없이도 신뢰성 데이터의 해석이 손쉽게 되므로 활용이 용이하다. 활용이 용이하다.