본 논문에서는 MPEG2 비디오 스트림에서 완전한 복호화 과정없이 직접 얻을 수 있는 압축 정보들을 이용하고 간단하고 효과적인 카메라 움직임(Camera Operation) 정보 추출방법을 제안하였다. 제안된 방법은 순서적이지 못한 움직임 벡터를 갖는 MPEG2 비디오 스트림에서, 선지식으로 알고있는 예측 프레임들의 속성을 이용하여 움직임 벡터(motion Vector)로부터 광 플로우(optical flow)를 추출하였으며, 일반화된 Hough 변환기법 이용하여 카메라 움직임 모델의 기본 요소인 팬(Pan), 틸트(Tilt), 줌(Zoom) 등을 근사적으로 추정하였다. 제안된 방법은 농구경기 및 축구경기 비디오에 대해 적응하여 기존의 최소자승방법(Least Mean Square) 방법보다 양호한 실험결과를 얻을 수 있었다. 제안된 카메라 움직 추정은 비디오 스트림에서 직접 정보를 얻음으로써 계산속도의 향상은 물론, 카메라의 움직임을 활용하는 내용기반의 비디오 검색 및 분석에서 유용한 요소 기술이 되리라고 기대된다. 또한 MPEG2 비디오 스트림에서 이러한 개발 기술들은 압축영상을 복호화 하지않고 객체들의 움직임만을 탐색하거나 추적하는데 활용될 것으로 예상된다.
In this paper, we propose an simple and efficient method to estunate the camera operation by using compressed information, which is extracted diracily from MPEG2 stream without complete decoding. In the method, the motion vector is converted into approximate optical flow by using the feature of predicted frame, because the motion vector in MPEG2 video stream is not regular sequene. And they are used to estimate the camera operation, which consist of pan, and zoom by Hough transform technique. The method provided better results than the least square method for video stream of basketball and socer games. The proposed method can have a reduced computational complexity because the information is directiv abtained in compressed domain. Additionally it can be a useful technology in content-based searching and analysis of video information. Also, the estimatd cameral operationis applicable in searching or tracking objects in MPEG2 video stream without decoding.
