EAI나 B2BI와 같은 통합 어플리케이션들은 짧은 시간 동안의 서비스 요청 폭주로 인한 과부하시에도 대용량의 I/O기반 트랜잭션들을 안정적으로 처리할 수 있는 신뢰성 있는 시스템을 필요로 한다. 본 논문에서는 I/O기반 시스템에서 대용량의 거래를 효과적으로 처리할 수 있으며 짧은 시간 동안의 거래 요청 폭주로 인한 과부하시에도 안정적으로 서비스를 제공할 수 있는 Peak Load Control(PLC)기반의 Worker-Linker 패턴을 제시한다. 본 논문에서는 PLC 기법을 위해 지체시간(Delay Time) 알고리즘을 사용한다. 또한 제안한 알고리즘이 가지는 과부하 시의 성능 안정성을 증명하기 위해 본 논문에서는 Worker-Linker 패턴을 실제 B2BI 시스템에 적용해서 성능 안정성을 증명하기 위한 실험 결과를 제시한다. 실험 결과에 의하면 본 논문에서 제안한 지체시간 알고리즘은 과부하 상태를 안정적으로 통제하는데 효과가 있다.
Integration applications, such as EAI, B2Bi, need stable massive data processing systems during overload state cause by service request congestion in a short period time. In this paper, we propose the PLC (Peak Load Control)-based Worker-Linker pattern, which can effectively and stably process massive I/O transactions in spite of overload state generated by service request congestion. This pattern uses the delay time algorithm for the PLC mechanism. In this paper, we also show the example of applying the pattern to business-business integration framework and the experimental result for proving the stability of performance. According to our experiment result, the proposed delay time algorithm can stably control the heavy overload after the saturation point and has an effect on the controlling peak load.
