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이러닝을 위한 클러스터 기반 학습 자원의 저장 기법
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  • 이러닝을 위한 클러스터 기반 학습 자원의 저장 기법
저자명
윤홍원,Yun. Hong-Won
간행물명
한국콘텐츠학회논문지
권/호정보
2007년|7권 1호|pp.155-160 (6 pages)
발행정보
한국콘텐츠학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
서지반출

기타언어초록

SCORM에서 학습 자원은 공유 가능 콘텐츠 객체 또는 하나 이상의 애셋(asset)으로 구성된다. 이러닝 환경에서 애셋을 신속하게 검색하고 재사용할 수 있는 저장 방법이 필요하지만 아직 관련된 연구가 거의 없다. 본 논문에서는 클러스터에 기반을 둔 애셋의 저장 방법을 제안하고 수학적으로 정형화하여 정의하였다. 또한, 애셋을 평가하는 기준과 각 애셋을 평가하는 절차를 제시하였다. 실험을 통하여 제안한 클러스터저장 방법에 기반을 둔 검색이 텍스트 카테고리화에 기반한 검색보다 처리시간과 정확도 측면에서 성능이 우수함을 보였다.

기타언어초록

A learning resource is a SCO or a collection of on or more assets in the SCORM. A storage policy is required to search rapidly and reuse assets in e-learning environment. However there are not research results about it. In this paper, We propose a storing method for assets based on cluster and define the mathematical formulation of it. Also, we present criteria for assets evaluation and describe procedure to evaluate each asset. We show that the search based on proposed cluster storing method increase performance than the categorization search through performance evaluation.