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반복적 연산으로 얻은 Sparse-view CT 영상에 대한 정량적 평가
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  • 반복적 연산으로 얻은 Sparse-view CT 영상에 대한 정량적 평가
저자명
김혜선,조민형,이수열,Kim. H.S.,Cho. M.H.,Lee. S.Y.
간행물명
Journal of biomedical engineering research : the official journal of the Korean Society of Medical & Biological Engineering
권/호정보
2011년|32권 3호|pp.257-263 (7 pages)
발행정보
대한의용생체공학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

Sparse-view CT imaging is considered to be a solution to reduce x-ray dose of CT. Sparse-view CT imaging may have severe streak artifacts that could compromise the image qualities. We have compared quality of sparseview images reconstructed with two representative iterative reconstruction techniques, SIRT and TV-minimization, in terms of image error and edge preservation. In the comparison study, we have used the Shepp-Logan phantom image and real CT images obtained with a micro-CT. In both phantom image and real CT image tests, TV-minimization technique shows the best performance in error reduction and preserving edges. However, the excessive computation time of TV-minimization is a technical challenge for the practical use.