웹 2.0 기술의 출현과 함께 소셜 태깅 서비스들이 큰 호응을 얻고 있다. 태깅에서 사용되는 태그들은 웹상의 자원들을 기술하는 단순한 키워드들의 나열이다. 구조는 단순하지만 많은 사용자들에 의해 협력적으로 생산되는 특성으로 인해 문서를 잘 추상화하므로, 정보 검색 분야에 있어 유용한 메타데이터로서 여겨진다. 특히 검색의 성능을 향상시키기 위해 태그를 사용하는 연구들이 최근 들어 활발하게 진행되어 왔다. 태그는 그 태그를 부여하는 사용자의 참여 정도에 따라 메타데이터로서의 품질이 확연하게 달라지며, 보다 활동적인 사용자도 존재하고 덜 활동적인 사용자도 존재한다. 이로 인해 사용자들의 활동성은 태그를 이용한 검색 결과에도 영향을 미치게 된다. 본 논문에서는 사용자들의 참여 정도를 고려하여 검색 성능을 개선하기 위해 소셜 태깅 서비스인 del.icio.us의 사용자들을 활동성 판정에서 관찰하였다. 그리고 이를 바탕으로 개개인의 다양한 사용자 활동을 모델링하는 방법을 제안하였다. 또한 이를 통해 사용자들의 활동성을 점수화하여 검색에 활용함으로써 검색을 개선하는 방법을 제안한다. 끝으로 제안하는 알고리즘이 실제 검색의 만족도를 향상시킬 수 있음을 실험을 통해 확인하였다.
With the advent of Web 2.0 technologies, social tagging service has gained a great popularity. The tags used in tagging systems are a simple list of keywords describing the resources on the web. Even though their structure is simple, tags abstract documents well and are regarded as useful metadata in the field of information retrieval, since they are produced cooperatively by many users. Specially, to improve the performance of search, a number of approaches using tags have been active to date. Depending on the participation of the users to assign the tags, the quality of tags as metadata varies remarkably. Furthermore more active and less active users exist. Because of this, the activeness of each user assigning the tags will also affect the search results. In this paper, we consider the degree of user participation in order to improve the search performance. We observe the del.icio.us social tagging service, from the perspective of the users activeness. And we propose a modeling for a variety of individual user activities. In addition, we propose an algorithm improving tag search by scoring the user activeness. Finally, we evaluate the proposed method to verify improving the satisfaction of the actual search through experiments.
