본 논문은 오류를 가지는 채널 정보를 이용한 전처리 필터 설계 방식에 대하여 고찰한다. 시스템이 잡음 및 기타 이유에 의하여 왜곡된 채널 정보를 가질 때, 실제 채널과 수신된 채널 정보 간의 상관 계수와 실제 채널과 수신된 채널 간의 차이의 분산 등의 통계적 특성을 이용하여 채널 용량의 상위 경계값을 증가시키는 방식으로 전처리 필터를 설계하는 방식을 제안한다. 또한 시뮬레이션을 통하여 제안된 프리코더를 이용한 시스템의 채널 용량과 최적의 채널 정보를 이용할 경우의 채널 용량의 차이를 상관 계수와 채널 간 차이의 분산 값을 변화시키며 살펴보았다.
This paper deals with a precoder design method when the system has imperfect channel information. When MIMO relay system knows the correlation coefficient between perfect channel and imperfect channel information and the variance of the difference between perfect channel and correlated imperfect channel, source and relay precoders are designed to maximize the upper bound of the channel capacity. Also, we investigate channel capacities of the system using proposed precoder and compare with the optimal value according to the correlation and the variance of error channel by simulations.
