고 대역폭을 지원하는 네트워크 인프라가 급격히 발전하면서 이를 활용한 대용량의 데이터를 사용하는 원거리 사용자 사이에 협업에 대한 요구가 증가하고 있다. 하지만 현재까지 주로 사용되는 TCP 기반의 전송프로토콜은 RTT가 큰 네트워크 환경에서 대용량 데이터 전송 시 충분한 성능을 얻지 못하고 있다. 이로 인해 최근 효율적인 대역폭 활용을 위한 새로운 전송기법들이 시도되고 있다. UDT(UDP-based Data Transfer protocol)는 UDP를 기반으로 응용계층에서 TCP와 같은 데이터 전송의 신뢰성과 안정성을 보장하기 위해 개발된 대표적인 대용량 데이터 전송프로토콜이다. 본 논문에서는 UDT를 기반으로 대용량 데이터 전송을 위한 병렬, 압축 전송기법을 적용한 전송도구를 설계, 구현한다. 실험은 실제 환경을 구성하여 병렬, 압축 전송기법의 성능향상 효과를 분석하고, 이를 기준으로 다른 대용량 데이터 전송 도구와 성능을 비교한다. 실험결과 제안기법이 UDT보다 RTT가 큰 구간에서 안정적이며 큰 성능향상을 보인다. 특히, 손실 없는 RTT 400ms 구간에서 UDT 대비 244%, 손실률 0.005%의 RTT 250ms 구간에서 229%의 성능향상을 확인하였다.
With advance of high bandwidth network infrastructure, the requirement is dramatically increasing to cooperate between the users who are far from each other and make use of bulk data. However, as the prominent data transmission protocol, it is well known that TCP suffers some degrees of inefficiency for bulk data transmission when RTT is relatively big. So, some works are on going to suggest a new transmission method to utilize the bandwidth in effective. UDT(UDP-based Data Transfer protocol) is one of these. It is a UDP based application level protocol which can guarantee reliability and stability. much like as TCP. In this paper, we present a design and implementation of UDT based bulk data transmission tool by applying parallel and compressive techniques. The implementation result is examined to measured its performance improvement on a real test-bed, and then compared with existing bulk data transmission tools. Experimental results show that proposed tool is more stable and shows greater performance than that of native UDT. Especially, the performances show 244% improvement in RTT 400ms without losses and 229% in RTT 250ms with 0.005% losses respectively.
