본 연구는 배송시스템에서 최적의 배송과 재고 정책을 찾는 문제를 위한 수리모형을 제시하고 최 적해를 찾는 해법을 제안한다. 배송시스템은 공급하는 배송지가 하나이고, 수요지가 여러 개인 경우 를 말한다. 배송지는 물류센터, 수요지는 소매상이라고 볼 수 있다. 수요지는 불확실한 고객의 수요에 직면해 있다. 문제는 배송지에서 어떤 수요지에 언제, 얼만큼의 재고를 배송시켜야 되는지에 대한 결 정이다. 수요가 많은 수요지에 재고를 적게 보내주면 lost sale이나 back order가 생기고, 수요가 적은 수요지에 재고를 많이 보내주면 재고비용이 올라가게 된다. 이 연구에서의 문제는 배송지에서 재고보 충 기간이 길어서 한정된 재고를 가진 배송지에서 여러 수요지에 재고를 최적으로 배송해야 되는 문 제를 다룬다. 또한 제품의 수명이 짧아서 재고를 오래두지 못하기 때문에 수요지간의 환적이 가능한 문제를 고려한다. 이 문제에 대해 2차 확률론적 프로그래밍 모형을 개발하고, 해법으로는 수요에 대 한 불확실성을 시나리오로 만들고 문제를 Benders Decomposition을 이용하여 최적해를 구하는 방법 을 제안한다.
This paper proposes a mathematical model for optimal delivery plan and inventory strategy in distribution system and suggests a solution approach. Distribution system consists of single distributor and multiple retailers. For example, distributor can be a logistic center and retailer can be Walmart or Kroger. Retailers face uncertain and changing demand. The problem we have to solve is to make decisions about which retailers, when, and how many inventory to deliver. If small inventory is allocated to the retailer which has large demand, lost sales or back orders may happen. On the other hand, if a number of inventory is allocated to the retailer which has only a few demand, the inventory holding cost will increase. This paper deals with the problem that has long lead time and a limited amount of inventory in distributor. Thus we have to deliver the inventories to multiple retailers with optimal plan. In addition, since the product has short life cycle and is perishable, we consider the transshipment. In this paper, we develop a two stage stochastic programming model and suggest a solution method which uses scenarios for uncertain demand and Benders decomposition.
1. 서론 2. 관련연구 3. 한정된 재고를 가진 배송시스템 모형 4. 최적해법 5. 결론 References
