빅 데이터를 활용한 구글 트렌드는 기업에 있어 고객 서비스, 마케팅, 연구개발(R&D), 인수합병(M&A) 등에 이르기까지 기업 경영의 모든 활동을 최적화하는데 도움을 제공한다. 뿐만 아니라, 정확히 측정하는 방법을 알려 준다. 이에 본 연구는 빅 데이터를 활용한 구글 트렌드의 장점을 이용하여 기업의 매출액 및 주가추이를 살펴보고자 했다. 또한, 경우에 따라 일치할 때와 일치하지 않을 경우의 수들을 분석하고 연구해봄으로써, 통계적으로 유의성 있는 결과들을 도출하려고 시도했다. 따라서 본 연구는 구글 트렌드를 이용한 기업의 매출액 및 주가 예측하기 위해 BMW와 Mercedes-Benz 키워드를 중심으로 분석을 실시했다. 그리고 구글 검색량과 본 연구를 통해 추출된 매출액, 주가 간의 상관분석을 실시했다. 분석결과, BMW의 검색량과 매출액, 주가의 상관관계에서는 비교적 낮은 정(+)의 상관을 보이는 것으로 나타났다. 그리고 벤츠 검색량과 매출액, 주가의 상관관계에서는 비교적 높은정(+)의 상관을 보이는 것으로 나타났다. 따라서 본 연구결과를 통해 검색량이 높아지면 매출과 주가도 상승한다는 것은 벤츠 기업에는 어느 정도 적용 가능하다. 그러나 BMW의 경우, 상관계수가 높지 않았기에, 연구결과를 적용/일반화 하는 것은 한계가 있을 수 있다.
In corporate activity, the Google trend using Big Data is helpful to customer service, marketing, R&D, and M&A in optimizing all activities of corporate management. Furthermore, the Google trend informs about how to measure accurately. Hereupon, this study intended to look into business sales and stock price trends through the use of the strengths of the Google trend which uses Big Data. In addition, this study attempted to deduct the results of statistical significance by doing analysis and research of the numbers of cases where business sales and stock price trends are coincident with the Google trend and vice versa. Accordingly, this study conducted the analysis focusing on BMW and Mercedes-Benz keyword for business sales and stock price prediction by using the Google trend. Also, this study implemented the analysis of the correlation between the Google search volume and sales & stock price which are extracted through this research. As the result, the BMW search volume, sales, and stock price showed relatively low positive correlation. Furthermore, the Mercedes-Benz search volume, sales, and stock price showed a relatively high positive correlation. According to the result of this study, the hypothesis saying that the escalating search volume increases the sales and stock price is shown to be applicable to Mercedes-Benz to some extent. However, the correlation coefficient is not high in the case of BMW, so there is a limitation in applying or generalizing the research result.
1. 서론 2. 통계분석 3. 결론
