본 연구는 팀 성과에 미치는 팀내 다양성의 효과와 관련된 긍정적 및 부정적 견해를 이론적 및 경험적으로 종합하기 위한 목적으로 수행되었다. 이를 위해 먼저 사회적 자본 이론과 사회연결망 분석 관련 이론, 특히 구조적 공백 이론 및 네크워크 밀도 이론을 분석하였다. 그 결과, 팀내 다양성은 정보적 가치를 확장시킨다는 점에서 긍정적 잠재성을 갖고 있지만, 이러한 정보가 공유되는데 있어 동질 집단에 비해 불리할 것이라는 가설을 수립할 수 있었다. 이에 국내 기업 연구소 내 52개 팀, 160명의 개인을 대상으로 팀 성과 (종속변수), 네트워크 다양성 및 밀도 (독립변수), 팀 규모 (통제변수) 등 관련 자료를 수집, 고정효과 중다회귀분석 (fixed-effect multiple regression)을 실시한 결과, 1) 팀 다양성과 밀도는 공히 팀 효과에 긍정적 영향을 미쳤으나, 2) 이 두 독립변수와 종속변수 간에는 부적 상호작용이 있음을 확인할 수 있었다. 이러한 결과는 사회적 자본 및 사회연결망 분석 이론에 기반한 연구 가설과 부합하는 것이었다. 즉, 팀 다양성과 밀도는 독립적인 구인이라는 점, 팀 밀도는 팀 효과에 긍정적이지만 팀내 다양성이 높지 않을 경우 팀 성과에 부정적 영향을 미친다는 점을 확인할 수 있었다.
The researcher argues that the debate regarding the performance implications of team member diversity can be usefully reframed in terms of the network variables that reflect distinct forms of social capital. Scholars who are negative about the performance of diverse teams base their view on the hypothesis that decreased network density lowers a team's capacity for coordination. The positive view is founded on the hypothesis that teams that are characterized by high network heterogeneity, whereby relationships on the team cut across significant network boundaries, enjoy an enhanced learning capability. The researcher test each and the interactions of these hypotheses directly and thereby avoid the problematic assumption that they contradict one another. Our analysis of data on the social networks, organizational tenure, and productivity of 52 R&D teams from the electronics industry in Korea indicates that both network variables help enhance team productivity. These findings support a recasting of the diversity-performance debate in terms of the network processes that are more proximate to outcomes of interest. Key words : Social Network Analysis, Social Capital, Diversity, Performance
Ⅰ. Introduction Ⅱ. Literature Review Ⅲ. Method Ⅳ. Results Ⅴ. Discussion Ⅵ. Limitations References
