본 연구의 목적은 인공지능(AI) 관련 국내 미술교육 연구를 출판 연도별, 연구 주제별, 연구 대상별, 연구 방법별로 고찰하여 연구 동향을 탐색하고자 한다. 국내에서 출판된 93편 학술논문을 수집하여 고찰하였다. 출판 연도별 연구동향을 살펴보면, 인공지능 관련 연구는 2023년도를 기점으로 급격하게 증가하였으며 그중 학술 논문이 학위 논문에 비해 압도적으로 많이 출판되었다. 연구 주제별 연구 동향을 살펴보면, 교수·학습방법 및 프로그램 개발이 거의 절반을 차지하였으며, 이론 및 방향 고찰, 교육 효과 분석 및 체계 구축, 교육 공학, 교육 실태 순으로 다루어졌다. 연구 대상별 연구 동향을 살펴보면, 인적 대상이 대다수를 차지하였으며 그중 초중등학생 대상 연구가 절반 가까이로 가장 많은 비율을 차지하였다. 연구 방법별 연구 동향을 살펴보면, 질적 연구가 가장 많았고, 혼합 연구, 문헌 연구, 양적 연구, 프로그램 및 도구 개발 연구 순으로 사용되었다. 이 논문은 미술교육 분야에서 인공지능 관련 국내 연구의 초기 동향을 분석한 첫 연구이므로 향후의 인공지능 관련 연구 방향 설정을 위한 기초 자료로서 의미를 지닌다.
This study explores research trends in AI-related art education in South Korea by analyzing 93 academic papers based on publication year, research topics, subjects, and methods. AI-related research has surged since 2023, with journal articles being far more prevalent than dissertations. Nearly half of the studies focus on teaching methods and program development, followed by theoretical discussions, educational effects, educational technology, and current educational conditions. Most studies target human participants, with nearly half focusing on primary and secondary students. Qualitative research is the most common method, followed by mixed methods, literature reviews, quantitative research, and program or tool development. As the first study analyzing AI-related research trends in Korean art education, this paper serves as a foundation for future research directions.
I. 서론 Ⅱ. 인공지능(AI)과 미술교육 연구 Ⅲ. 연구 방법 Ⅳ. 연구 결과 Ⅴ. 결론 참고문헌
