본 연구는 생성형 AI 기반 미술교육 연구에서 보고된 교육성과를 체계적으로 검토하고, 이를 유형별로 범주화하여 분포와 출현 경향을 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 2017년부터 2026년까지 발표된 관련 학술지 논문 및 학위논문을 대상으로 체계적 문헌고찰을 수행하였다. 최종 선정된 57편의 연구를 분석 대상으로 하였으며, 교육성과는 인지적, 정의적, 메타인지적, 수업·환경적 차원의 네 가지 범주로 구분하여 코딩하였다. 각 연구에서 보고된 성과는 다중 응답 방식으로 분류하고, 유형별 빈도와 분포를 중심으로 분석하였다. 분석 결과, 생성형 AI 기반 미술교육 연구에서 교육성과는 인지적 차원에 집중되는 경향이 나타났으며, 특히 창의성, 문제 해결력, 표현 능력과 같은 사고 중심 성과가 가장 높은 빈도로 보고되었다. 반면 정의적 성과와 메타인지적 성과는 상대적으로 제한적으로 나타났으며, 수업·환경적 차원에 대한 연구는 일부에 그치는 것으로 확인되었다. 이러한 결과는 기존 연구가 학습자의 결과 중심 성과에 편중되어 있음을 시사한다. 본 연구는 생성형 AI 기반 미술교육 연구의 교육성과를 유형별로 체계화하고 그 분포를 분석함으로써, 연구 경향의 특징을 입체적으로 파악하였다는 점에서 의의를 갖는다. 또한 향후 연구에서는 정의적, 메타인지적, 수업·환경적 차원을 포함한 보다 균형 있는 접근이 필요함을 제안한다.
This study aims to categorize educational outcomes in generative AI-based art education research and to examine their distribution and emerging patterns. A systematic literature review was conducted on journal articles and theses published between 2017 and 2026, resulting in a final sample of 57 studies. Educational outcomes were coded into four dimensions: cognitive, affective, metacognitive, and instructional/ environmental. When multiple outcomes were reported within a single study, they were treated as multiple responses, and the analysis focused on the frequency and distribution of each category. The results indicate that educational outcomes are predominantly concentrated in the cognitive dimension, particularly in creativity, problem-solving, and expressive ability. In contrast, affective and metacognitive outcomes appear less frequently, and relatively few studies address instructional and environmental aspects. This distribution suggests that existing research tends to emphasize cognitive performance while giving comparatively less attention to emotional, strategic, and contextual dimensions of learning. This study contributes by providing a systematic categorization of educational outcomes and by identifying distributional tendencies across different dimensions. The findings highlight the need for a more balanced approach in future research, incorporating affective, metacognitive, and instructional/environmental perspectives alongside cognitive outcomes.
I. 서론 Ⅱ. 생성형 AI 기반 미술교육의 교육성과 분포와 이론적 근거 Ⅲ. 연구방법 Ⅳ. 연구결과 Ⅴ. 결론 및 제언 참고문헌
