본 연구는 초등 음악 수업 맥락에서 교사가 AI 바이브 코딩을 활용하여 수업용 디지털 학습 도구를 구현해 가는 과정과 그 교육적 가능성을 탐색하는 설계⋅개발 연구이다. 본 연구에서는 코딩 비전문가인 초등교사가 챗 GPT와 캔바의 AI 기능을 활용한 바이브 코딩 방식을 적용하여 게임형 음악 학습 웹앱 5종을 설계⋅개발하였다. 이 과정에서 음악적 행위주체성의 다섯 가지 구성 요인을 교사의 설계 판단을 구조화하기 위한 준거로 활용하였으며, 각 요인은 웹앱의 기능 구성과 학습 상호작용에 반영되었다. 연구는 설계⋅개발 연구 유형 1 절차에 따라 요구 분석, 설계 원리 도출, 개발, 전문가 타당화의 단계로 진행되었다. 전문가 검토 결과, AI 바이브 코딩을 통해 교사의 교육적 의도가 디지털 학습 도구로 일관되게 구현되었으며, 개발된 웹앱은 초등 음악 수업에서 학습자 중심의 참여와 탐색을 지원할 수 있는 가능성을 지닌 것으로 평가되었다. 이를 통해 초등교사가 디지털 환경에서 학습자 중심의 수업 설계를 실천할 수 있음을 확인할 수 있다.
This study is a design and development research project that explores the process through which an elementary school teacher uses AI vibe coding to create digital learning tools for classroom instruction, as well as the educational possibilities of such tools in the context of elementary music classes. In this study, an elementary school teacher with no formal coding expertise designed and developed five game-based music learning web applications by applying a vibe coding approach using the AI functions of ChatGPT and Canva. In this process, the five components of musical agency were employed as criteria for structuring the teacher’s design decisions, and each component was reflected in the web applications’ functional organization and learning interaction patterns. The study was conducted according to Type I design and developmental research procedures, consisting of needs analysis, derivation of design principles, development, and expert validation. Expert reviews indicated that the teacher’s educational intentions were consistently embodied in the digital learning tools through AI vibe coding, and that the developed web apps were evaluated as having the potential to support learner-centered participation and exploration in elementary music classes. These findings suggest that elementary school teachers can put learner-centered instructional design into practice in digital environments.
Ⅰ. 서론 Ⅱ. 이론적 배경 Ⅲ. 연구 방법 Ⅳ. 연구 결과 Ⅴ. 결론 References
