본 연구는 2025년 한국인간발달학회 창립 30주년을 기념하여 학회의 공식 학술지인 ｢인간발달연구｣에 2005년부터 2024년까지 게재된 690편의 논문을 대상으로 연구동향 및 지식 구조를 분석하였다. 이를 위해 기술통계 기반 기초 분석, 키워드 빈도 분석, 키워드 네트워크 분석 및 LDA 기반 토픽 모델링을 수행하였다. 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 연 4회 발간 체제가 정착된 이후 게재 논문 수는 점진적으로 증가하였고, 2인 이상의 공동연구, 복수 생애주기, 양적 연구가 가장 많았으며, 회귀분석과 구조방정식 모형이 핵심적인 분석 도구로 사용되었다. 둘째, 키워드 네트워크 분석 결과 “child”가 가장 강력한 허브 역할을 수행하였으며, “resilience”와 “adjustment”는 빈도 대비 높은 매개 중심성을 보여 다양한 발달 영역을 연결하는 가교적 요인임이 드러났다. 셋째, LDA 토픽모델링 결과 총 11개의 잠재 주제가 도출되었다. 본 연구는 지난 20년간 축적된 인간발달 연구의 성과를 성찰하고, 향후 학문적 지평 확장을 위한 토대가 된다는 데 의의가 있다.
In commemoration of the 30th anniversary of the Korean Association for Human Development in 2025, this study analyses the research trends and knowledge structure of 690 articles published in the Korean Journal of Human Development from 2005 to 2024. A basic analysis based on descriptive statistics, keyword frequency analysis, social network analysis and latent dirichlet allocation (LDA)-based topic modeling were performed. The results are as follows: First, since the establishment of the quarterly publication system, the number of published papers has gradually increased, and the majority of published articles involved collaboration among two or more researchers, examined multiple stages of the life span, and adopted quantitative research methodologies. Regression analysis and structural equation modeling emerged as the most frequently utilized analytical approaches. Second, keyword network analysis showed that “child” acted as the most powerful hub, while “resilience” and “adjustment” showed high betweenness centrality, acting as bridging variables connecting various developmental domains. Third, LDA topic modeling derived 11 latent topics. The current study reflects on the achievements of human development research accumulated over the past 20 years, and its contribution to establishing a foundation for the future expansion of the field’s academic scope.
Ⅰ. 서론 Ⅱ. 연구방법 Ⅲ. 결과 및 해석 Ⅳ. 논의 및 결론 참고문헌
