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One-Class Support Vector Learning and Linear Matrix Inequalities
Park. Jooyoung, Kim. Jinsung, Lee. Hansung, Park. Daihee 한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 5 Pages
한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 2003, Vol.3 No.1 100-104 (5 pages)
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A study on separate learning algorithm using support vector machine for defect diagnostics of gas turbine engine
Lee. Sang-Myeong, Choi. Won-Jun, Roh. Tae-Seong, Choi. Dong-Whan 대한기계학회 Journal of mechanical science and technology 9 Pages
대한기계학회 Journal of mechanical science and technology 2008, Vol.22 No.12 2489-2497 (9 pages)
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Support Vector Machine과 인공신경망을 이용한 가스터빈 엔진의 결함 진단에 관한 연구
박준철, 노태성, 최동환, 이창호, Park. Jun-Cheol, Roh. Tae-Seong, Choi. Dong-Whan, Lee. Chang-Ho 한국추진공학회 한국추진공학회지 8 Pages
한국추진공학회 한국추진공학회지 2006, Vol.10 No.2 102-109 (8 pages)
알고리즘을 개발하기 위해 Support Vector Machine(SVM)과 인공신경망(ANN)을 이용하였다. 신경망을 이용한 시스템은 비선형성이 과도한 데이터를 학습할 때 지역 최소점(Local Minima)에 빠져 분류 정확률이 낮아질 수 있다. 이러한 위험성을 보안하기 위해 SVM에 의한 ANN의 분할 학습 알고리즘(SLA)을 제안하였다. 이것은 SVM을 이용하여 결함 위치를 판별 한 후 신경망이 선택적으로 학습을 하는 방법으로 학습 데이터의 비선형성을 줄여 분류 정확률을 높이기 때문에 신경망을 단독으로 사용할 때보다 개선된 성능을 보여주었다. -
차분진화 기반의 Support Vector Clustering
전성해, Jun. Sung-Hae 한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 5 Pages
한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 2007, Vol.17 No.5 679-683 (5 pages)
Vapnik의 통계적 학습이론은 분류, 회귀, 그리고 군집화를 위하여 SVM(support vector machine), SVR(support vector regression), 그리고 SVC(support vector clustering)의 3가지 학습 알고리즘을 포함한다. 이들 중에서 SVC는 가우시안 커널함수에 기반한 지지벡터를 이용하여 비교적 우수한 군집화 결과를 제공하고 있다. 하지만 SVM, SVR과 마찬가지로 SVC도 커널모수와 정규화상수에 대한 최적결정이 요구된다 하지만 대부분의 분석작업에서 사용자의 주관적 경험에 의존하거나 격자탐색과 같이 많은 컴퓨팅 시간을 요구하는 전략에... -
Support Vector Regression을 이용한 희소 데이터의 전처리
전성해, 박정은, 오경환, Jun. Sung-Hae, Park. Jung-Eun, Oh. Kyung-Whan 한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 4 Pages
한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 2004, Vol.14 No.6 789-792 (4 pages)
같은 결측치 대체 기법들을 적용하여 추정된 값에 의해 대체된다. 그런데 주어진 데이터의 결측치 비율이 크게 되면 기존의 결측치 대체 방법들의 예측의 정확도는 낮아지는 특성을 보인다. 또한 데이터의 결측치 비율이 증가할수록 사용 가능한 결측치 대체 방법들의 수는 제한된다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 통계적 학습 이론 중에서 Vapnik의 Support Vector Regression을 데이터 전처리 과정에 알맞게 변형하여 적용하였다. 제안 방법을 이용하여 결측치 비율이 큰 희소 데이터의 전처리도 가능할 수 있도록... -
Support Vector Machine Based Optimal Control for Minimizing Energy Consumption of Biped Walking Motions
Wang. Liyang, Liu. Zhi, Chen. Chun Lung Philip, Zhang. Yun, Lee. Sukhan 한국정밀공학회 International journal of precision engineering and manufacturing 7 Pages
한국정밀공학회 International journal of precision engineering and manufacturing 2012, Vol.13 No.11 1975-1981 (7 pages)
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Support Vector Regression을 이용한 소프트웨어 개발비 예측
박찬규, Park. Chan-Kyoo 한국경영과학회 經營 科學 17 Pages
한국경영과학회 經營 科學 2006, Vol.23 No.2 75-91 (17 pages)
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지지벡터기계(Support Vector Machines)를 이용한 한국어 화행분석
은종민, 이성욱, 서정연, En. Jongmin, Lee. Songwook, Seo. Jungyun 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 4 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2005, No.0 365-368 (4 pages)
본 연구에서는 지지 벡터 기계(Support Vector Machines)를 이용하여 한국어 대화의 화행을 분석하는 방법을 제안한다. 우리는 발화의 어휘 및 품사와 이진 품사 쌍을 문장 자질로 사용하고 이전 발화의 문맥을 문맥 발화로 사용한다. 카이 제곱 통계량을 이용해 적절한 자질을 선택하고 선택된 자질로 지지 벡터 기계를 학습하였다. 학습된 지지 벡터 기계 분류기를 이용하여 각 발화의 화행을 분석하였다. 호텔 예약 영역의 말뭉치에 대해 제안된 시스템을 이용하여 실험한 결과 약 $90.54\%$의 정확률을 얻었다. -
The effect of treadmill gait training with patellar taping on gait abilities in chronic stroke patients
Jin Shin, Yi-jung Chung 물리치료재활과학회 Physical Therapy Rehabilitation Science 9 Pages
물리치료재활과학회 Physical Therapy Rehabilitation Science 2015, 제 4권 제 2호 6 94-102 (9 pages)
gait abilities, including velocity, cadence, paretic and non-paretic step length, and double support period (p<0.05). However, in general treadmill group, there were no significant differences in gait parameters except velocity and cadence. There was a significant difference in gait performance in the experimental group compared with the control group, except for the gait symmetry ratio (p<0.05). Conclusions: According to this result of this study, it seems that application of patellar taping in... -
The immediate effects of patellar taping on balance and gait ability in individuals with chronic stroke
Jin Shin, Mee-Hyang Mun, Yi-jung Chung 물리치료재활과학회 Physical Therapy Rehabilitation Science 9 Pages
물리치료재활과학회 Physical Therapy Rehabilitation Science 2014, 제 3권 제 2호 8 125-133 (9 pages)
Objective: The aim of this study is to investigate the effect of patellar taping on balance and gait abilities in chronic stroke patients. Design: Randomized placebo-controlled trial. Methods: Thirty chronic stroke patients who have been diagnosed at least six months or before were recruited from R hospital. These study subjects were randomized to the experimental group (n=15) or placebo group (n=15). In the experimental group, patellar taping was applied while for the placebo group, placebo... -
Neuronal maturation in the hippocampal dentate gyrus via chronic oral administration of Artemisa annua extract is independent of cyclooxygenase 2 signaling pathway in diet-induced obesity mouse model
Hye Kyung Baek, Pan Soo Kim, Ji Ae Song, Dong-Hwa Choi, Do Eun Kim, Seung Il Oh, Sang-Kyu Park, Sung-Jo Kim, Ki-Duk Song, In Koo 대한수의학회 Journal of Veterinary Science 9 Pages
대한수의학회 Journal of Veterinary Science 2017, 제 18권 제 2호 1 119-127 (9 pages)
Recently, we reported that Artemisia annua (AA) has anti-adipogenic properties in vitro and in vivo. Reduction of adipogenesis by AA treatment may dampen systemic inflammation and protect neurons from cytokine-induced damage. Therefore, the present study was undertaken to assess whether AA increases neuronal maturation by reducing inflammatory responses, such as those mediated by cyclooxygenase 2 (COX-2). Mice were fed normal chow or a high-fat diet with or without chronic daily oral... -
Reduction of adult hippocampal neurogenesis is amplified by aluminum exposure in a model of type 2 diabetes
Sung Min Nam, Jong Whi Kim, Dae Young Yoo, Hyo Young Jung, Jung Hoon Choi, In Koo Hwang, Je Kyung Seong, Yeo Sung Yoon 대한수의학회 Journal of Veterinary Science 8 Pages
대한수의학회 Journal of Veterinary Science 2016, 제 17권 제 1호 2 13-20 (8 pages)
In this study, we investigated the effects of chronic aluminum (Al) exposure for 10 weeks on cell proliferation and neuroblast differentiation in the hippocampus of type 2 diabetic rats. Six-week-old Zucker diabetic fatty (ZDF) and Zucker lean control (ZLC) rats were selected and randomly divided into Al- and non-Al-groups. Al was administered via drinking water for 10 weeks, after which the animals were sacrificed at 16 weeks of age. ZDF rats in both Al- and non-Al-groups showed increases in... -
Anti-adipogenic effect of Artemisia annua in diet-induced-obesity mice model
Hye Kyung Baek, Hyeji Shim, Hyunmook Lim, Minju Shim, Chul-Kyu Kim, Sang-Kyu Park, Yong Seok Lee, Ki-Duk Song, Sung-Jo Kim, Sun 대한수의학회 Journal of Veterinary Science 8 Pages
대한수의학회 Journal of Veterinary Science 2015, 제 16권 제 4호 1 389-396 (8 pages)
Obesity has increased continuously in western countries during the last several decades and recently become a problem in developing countries. Currently, anti-obesity drugs originating from natural products are being investigated for their potential to overcome adverse effects associated with chemical drugs. Artemisinic acid, which was isolated from the well-known anti-malaria herb Artemisia annua (AA) L., was recently shown to possess anti-adipogenic effects in vitro. However, the... -
Cytotoxicity of gamma-ray in rat immature hippocampal neurons
Miyoung Yang, Myoung-Sub Song, Sung-Ho Kim, Jong-Choon Kim, Joong-Sun Kim, Taekyun Shin, Changjong Moon* 대한수의학회 Journal of Veterinary Science 5 Pages
대한수의학회 Journal of Veterinary Science 2011, 제 12권 제 3호 1 203-207 (5 pages)
This in vitro study evaluated the detrimental effect of acute gamma (g)-irradiation on rat immature hippocampal neurons. Rat immature hippocampal neurons (0.5 day in vitro) were irradiated with 0∼4 Gy g-rays. Cytotoxicity was analyzed using a lactate dehydrogenase release assay at 24 h after g-irradiation. Radiation-induced cytotoxicity in immature hippocampal neurons increased in a dose- dependent manner. Pre-treatments of pro-apoptotic caspase inhibitors and anti-oxidative substances... -
Differential patterns of nestin and glial fibrillary acidic protein expression in mouse hippocampus during postnatal development
Joong-Sun Kim, Juhwan Kim, Yujin Kim, Miyoung Yang, Hyosun Jang, Sungwoon Kang, Jong-Choon Kim, Sung-Ho Kim, Taekyun Shin*, Chan 대한수의학회 Journal of Veterinary Science 6 Pages
대한수의학회 Journal of Veterinary Science 2011, 제 12권 제 1호 1 1-6 (6 pages)
Intermediate filaments, including nestin and glial fibrillary acidic protein (GFAP), are important for the brain to accommodate neural activities and changes during development. The present study examined the temporal changes of nestin and GFAP protein levels in the postnatal development of the mouse hippocampus. Mouse hippocampi were sampled on postnatal day (PND) 1, 3, 6, 18, and 48. Western blot analysis showed that nestin expression was high at PND 1 and markedly decreased until PND 18.... -
Collaborative control initiatives targeting zoonotic agents of alveolar echinococcosis in the northern hemisphere
Masao Kamiya* 대한수의학회 Journal of Veterinary Science 10 Pages
대한수의학회 Journal of Veterinary Science 2007, 제 8권 제 4호 1 313-322 (10 pages)
Alveolar echinococcosis is one of the most important lethal zoonotic helminth infections in the northern hemisphere. Currently, the threat to public health is increasing, as evidenced by the rising prevalence rate of alveolar echinococcosis, as well as the invasion of urban areas by infected wild foxes. This threat is further increased due to the involvement of pet dogs, and probably cats, as emerging sources of infection. These increased threats to public health also have associated economic... -
Expression of tyrosine kinase A in the cerebral cortex of postnatal developing rat
Hyo Jung Kwon, Kyoung Youl Lee, Il Kwon Park, Mi Sun Park, Mi Young Lee, Moo Kang Kim 대한수의학회 Journal of Veterinary Science 5 Pages
대한수의학회 Journal of Veterinary Science 2005, 제 6권 제 3호 2 185-189 (5 pages)
Tyrosine kinase A (TrkA)is an essential component of the high affinity nerve growth factor (NGF)receptor necessary to the mediate the biological effects of the neurotrophins, NGF. This study examined the distribution of TrkA-immunoreactivity (IR)cells in the postnatal rat cerebral cortex and the changes that occur in postnatal development as a result of the expression of this protein. TrkA-IR was detected at postnatal day (PD)3, PD6, PD9 and PD15. Base upon their somatodendritic morphology, the... -
Effects of systemic administration of ibuprofen on stress response in a rat model of post-traumatic stress disorder
BombiLee, BongjunSur, MijungYeom, InsopShim, HyejungLee, Dae-HyunHahm 대한생리학회-대한약리학회 The Korean Journal of Physiology & Pharmacology 10 Pages
대한생리학회-대한약리학회 The Korean Journal of Physiology & Pharmacology 2016, Vol.20 No.4 5 357-366 (10 pages)
Pro-inflammatory cytokine and brain-derived neurotrophic factor (BDNF) are modulated in post-traumatic stress disorder (PTSD). This study investigated the effects of ibuprofen (IBU) on enhanced anxiety in a rat model of PTSD induced by a single prolonged stress (SPS) procedure. The effects of IBU on inflammation and BDNF modulation in the hippocampus and the mechanisms underlying for anxiolytic action of IBU were also investigated. Male Sprague-Dawley rats were given IBU (20 or 40 mg/kg, i.p.,... -
Effects of Treadmill Exercise on the Recovery of Dopaminergic Neuron Loss and Muscle Atrophy in the 6-OHDA Lesioned Parkinson's Disease Rat Model
Myoung-AeChoe, Byung-SooKoo, GyeongJuAn, SongheeJeon 대한생리학회-대한약리학회 The Korean Journal of Physiology & Pharmacology 8 Pages
대한생리학회-대한약리학회 The Korean Journal of Physiology & Pharmacology 2012, Vol.16 No.5 3 305-312 (8 pages)
This study was to determine the effect of exercise on the recovery of dopaminergic neuron loss and muscle atrophy in 6-OHDA-induced hemi Parkinson's disease model. Exercise was loaded twice per day for 30 minutes each time, at 5 days after 6-OHDA lesioning and continued for 16 days using a treadmill. Exercise significantly increased the number of tyrosine hydroxylase positive neuron in the lesioned substantia nigra and the expression level of tyrosine hydroxylase in the striatum compared with... -
Predicting Working Memory Capacity in Older Subjects Using Quantitative Electroencephalography
Jae Hyuk Shin, Kyungun Jhung, Jae Seok Heo, Suk Kyoon An, Jin Young Park 대한신경정신의학회 Psychiatry Investigation 6 Pages
대한신경정신의학회 Psychiatry Investigation 2018, 제 15권 제 8호 7 790-795 (6 pages)
support vector machine classifier with two discrete outputs: low- or high-performance groups. The classifier was then trained using a training set and the performance of the classification process was evaluated using a test set. Results_The performance of the Support Vector Machine was evaluated using a 5-fold cross-validation and area under the curve values of 70.15% and 74.06% were achieved for the letter numbering task and the spatial span task. Conclusion_In this study, reliable results for... -
Detection of Clavibacter michiganensis subsp. michiganensis Assisted by Micro- Raman Spectroscopy under Laboratory Conditions
Moisé, s Roberto Vallejo Pé, rez, Hugo Ricardo Navarro Contreras, Jesú, s A. Sosa Herrera, José, Pablo Lara Á, vila 한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 12 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2018, 34권 5호 4 381-392 (12 pages)
Clavibacter michiganensis subsp. michiganesis (Cmm) is a quarantine-worthy pest in México. The implementation and validation of new technologies is necessary to reduce the time for bacterial detection in laboratory conditions and Raman spectroscopy is an ambitious technology that has all of the features needed to characterize and identify bacteria. Under controlled conditions a contagion process was induced with Cmm, the disease epidemiology was monitored. Micro-Raman spectroscopy (532 nm... -
농업기상 빅데이터를 활용한 스마트 식물병 관리
김광형, 이준혁 한국식물병리학회 식물병연구 13 Pages
한국식물병리학회 식물병연구 2020, 26권 3호 1 121-133 (13 pages)
기후변화와 이상기후, 급변하는 사회경제적 환경 하에 식량안보를 확보하고 지속가능한 성장을 위해서는 기존의 관행농업을 벗어나 빅데이터와 인공지능을 활용한 스마트농업으로의전환이 시급하다. 스마트농업을 통해 식물병을 효율적으로 관리하기 위해서는 다양한 첨단기술과 융합할 수 있는 농업 빅데이터가 우선 확보되어야 한다. 본 리뷰에서는 스마트식물병관리를 위해 식물병리학 분야에서 기여할 수 있는 기상환경 및 농업 빅데이터에 대해 알아보고 이를 활용한 식물병의 예측, 모니터링 및 진단, 방제, 예방 및 위험관리의 각... -
(2020-05) 국민연금기금의 인공지능 활용에 관한 연구
김장호 국민연금연구원 국민연금연구원 용역보고서 58 Pages
국민연금연구원 국민연금연구원 용역보고서 2020년호 5 1-58 (58 pages)
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UNB 2012 침입탐지 데이터셋 기반의 네트워크 비정상 행위 탐지
서재현(Jae-Hyun Seo) 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2018, 제 8권 제 10호 4 33-42 (10 pages)
UNB 2012 침입탐지 평가 데이터셋을 캐나다 뉴 브런스윅 대학교의 CIC (Canadian Institute for Cybersecurity)로부터 제공받았다. UNB 2012 침입탐지 데이터셋은 실제 네트워크 공격 상황을 시뮬레이션하여 생성되었다. 침입탐지와 관련하여 많은 연구가 이루어지고 있지만 대부분의 연구 결과는 실제 환경에 적용하기 어려운 측면이 있는데 CIC는 이런 점을 고려하여 UNB 2012 침입탐지 평가 데이터셋을 만들었다. 본 연구에서는 정상 클래스와 4개의 공격 클래스를 사용한다. UNB 2012 데이터셋은 일자별로 나뉜 서브 데이터셋을... -
음악분석을 통한 TV 음악방송에서 음악과 조명색채 조화에 관한 연구
이정민(Jeong-Min Lee), 허준호(Jun-Ho Huh) 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2018, 제 8권 제 8호 69 719-728 (10 pages)
본 논문은 거의 진행되지 않은 새로운 분야의 연구로 TV 음악방송에서 음악분석을 통하여 음악과 조명색채의 조화를 추구하는 것을 목적으로 하는 연구이다. 먼저 영화 ‘졸업’의 주제곡인 ‘Goodbye’를 음원으로 선택하여, 그 곡의 분석을 시도하였다. 컴퓨터 기반 음악분석 방법으로 MATLAB의 MIR toolbox를 이용하여 음원의 색채를 추정할 수 있는 음악적 특성을 추출하였다. 그리고 Waveform, Spectrum, Chromagram, Key, Keystrength, Keysom 등을 시각화하였다. TV 음악방송에서 청각적 요소인 음악과 시각적 요소인 영상이 함께... -
심층 신경망을 이용한 윈드시어 경보 사전 예측
조휘연(Hwi-Yeon Cho), 김용혁(Yong-Hyuk Kim), 임효혁(Hyo-Hyuk Im) 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 9 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2018, 제 8권 제 7호 73 749-757 (9 pages)
항공기의 이륙·착륙에 가장 많은 영향을 끼치는 것 중에 하나는 윈드시어이다. 윈드시어는 wind(바람)과 shear(자르다)가 결합된 용어로, 짧은 수평·수직 거리 내에서 바람의 방향과 속도가 갑자기 변하는 현상을 말한다. 이착륙 단계의 낮은 고도에서는 조종사가 대응할 만한 시·공간적 여유가 없기 때문에, 윈드시어가 발생하면 매우 위험한 상황이 발생할 수 있다. 본 연구에서는 딥 러닝을 이용하여 일정 시간(10분, 20분, 30분) 이후의 윈드시어 발생 경보를 사전에 예측하는 모델을 제안한다. 딥러닝 기법 중의 심층 신경망을... -
운고계 자료를 이용하여 기상 현상을 탐지하기 위한 기계학습 기법 적용
이정환(Jung-Hwan Lee), 김용혁(Yong-Hyuk Kim), 이용희(Yong Hee Lee) 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2018, 제 8권 제 7호 72 739-748 (10 pages)
구름은 기후와 날씨 변화에서 가장 중요한 요인 중 하나로, 운고계는 구름의 고도와 운량을 자동으로 관측하는데 사용된다. 본 논문에서는 운고계에서 수집한 후방산란자료에 기계학습기법을 적용하여 기상현상을 탐지하는 방법을 제안한다. 먼저, 수집한 후방산란자료에 잡음을 제거하기 위한 방법으로 선형보간법과 잠음제거 오토인코더를 이용하여 잡음소거를 수행한다. 또한, 관측되는 기상현상이 현저히 적기 때문에 언더샘플링을 적용하여 기계학습기법을 적용했다. 적용한 기법으로는 랜덤포레스트, 서포트 벡터 머신,... -
효율적인 변압기 유중가스 분석 및 분류 방법
조윤정(Yoon-Jeong Cho), 김재영(Jae-Young Kim), 김종면(Jong-Myon Kim) 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 8 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2018, 제 8권 제 3호 52 563-570 (8 pages)
본 논문에서는 기계학습 기반의 효율적인 변압기 유중가스 분석 및 분류 방법을 제안하여 기존 IEC 60599 진단기준 기반의 문제점을 해결하고 진단 성능을 개선한다. 기존 IEC 60599 진단기준은 조성비가 진단 기준에 존재하지 않거나 경계조건에 있는 경우 진단 전문가에게 의뢰하지 않고는 해 석에 어려움이 있으며 진단영역이 겹치는 부분이 존재하므로 정확한 원인분석을 수행하는 데에 한계 가 있다. 따라서 IEC 60599 진단 기준만으로 변압기 유중가스 데이터를 분석 및 분류하는 경우 IEC 60599 기준에 만족하지 않는 데이터를... -
앙상블을 이용한 기계학습 기법의 설계: 뜰개 이동경로 예측을 통한 실험적 검증
이찬재(Chan-Jae Lee), 김용혁(Yong-Hyuk Kim) 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 11 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2018, 제 8권 제 3호 6 57-67 (11 pages)
앙상블 기법은 기계학습에서 다수의 알고리즘을 사용하여 더 좋은 성능을 내기 위해 사용하는 방 법이다. 본 논문에서는 앙상블 기법에서 많이 사용되는 부스팅과 배깅에 대해 소개를 하고, 서포트벡 터 회귀, 방사기저함수 네트워크, 가우시안 프로세스, 다층 퍼셉트론을 이용하여 설계한다. 추가적으 로 순환신경망과 MOHID 수치모델을 추가하여 실험을 진행한다. 실험적 검증를 위해 사용하는 뜰개 데이터는 7 개의 지역에서 관측된 683 개의 관측 자료다. 뜰개 관측 자료를 이용하여 6 개의 알고리 즘과의 비교를 통해 앙상블 기법의... -
지방교육재정 효율예측모형 개발
박경보, 홍종의 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 13 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2017, 제 7권 제 9호 12 119-131 (13 pages)
본 연구는 자료포락분석과 데이터마이닝을 이용해 효율적 지방교육재정 예측모형을 개발한다. 지 방발전과 국가발전을 위해 지방교육재정은 중요한 역할을 한다. 그러므로 지방교육재정은 효율적인 지출이 필요하며, 비효율적 지출의 차단이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 각 지방교육의 재정 지출 효율여부를 예측한다. 재정지출 효율여부를 분석하기 위해 자료포락분석을 이용하여 효율적인 교육청 을 도출한다. 그 뒤 효율적 교육청과 비효율적인 교육청의 재정변수를 데이터 마이닝 분석을 실시하 며, 어떤 재정운용양식을 가진... -
빅데이터 분석 시장 활성화를 위한 기술적, 제도적 요인에 관한 연구: 전문가 심층인터뷰 방법을 중심으로
배재권 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2017, 제 7권 제 5호 82 885-894 (10 pages)
연구는 빅데 이터 시장 활성화의 저항요인 규명과 빅데이터 분석 활성화에 필요한 기술적, 제도적 요인을 도출하 기 위해 전문가 심층면접조사(In-depth Interview)를 수행하였다. 연구결과, 빅데이터 전문가들은 빅데 이터 분석 시장 활성화에 필요한 기술적, 제도적 요소로 (1) 기계학습(machine learning) 및 인공지능 기법(artificial intelligence techniques)의 기술력 향상, (2) 비식별 정보이용 활성화를 위한 개인정보보 호법 제도 개선과 빅데이터 진흥법 제정, (3) 데이터 과학자, 빅데이터 분석가 등의 전문 인력 양성 필요,... -
실시간 학습 방법을 이용한 베어링 고장진단 성능 개선
조윤정, 김재영, 김종면 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 9 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2017, 제 7권 제 4호 52 551-559 (9 pages)
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속도 향상을 위한 서포트 벡터 머신의 파라미터 탐색 방법론
이성보, 김재영, 김철홍, 김종면 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 9 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2017, 제 7권 제 3호 33 329-337 (9 pages)
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공급업체 선정을 위한 기계학습 방법 응용
김기태 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 11 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2016, 제 6권 제 11호 10 99-109 (11 pages)
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스팸 메일 분류를 위한 데이터 마이닝 응용
김기태 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 11 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2016, 제 6권 제 7호 5 37-47 (11 pages)
위해서 많은 해결 방법론 이 연구되어져 왔고 데이터 마이닝이 우수한 결과를 보여줬다. 하지만 보유하고 있는 데이터의 상태 가 불완전한 경우에는 데이터 마이닝 기법을 적용하기 쉽지 않다. 특히 데이터의 클레스에 대한 정보 가 한쪽만 가지고 있거나 불확실한 경우에 대해서는 일반적인 데이터 마이닝 기법은 분류모형을 찾 는 것이 어렵다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 PU learning을 이용한다. 또한 기본 데이터 마이 닝 기법으로는 Support Vector Machine(SVM)을 적용하였다. 실험 결과에서는 제시한 방법론이 스팸... -
트레이딩을 위한 소셜 빅데이터 분석 모델
송성환, 황선호, 이용희, 이현경, 한경석, 김종배 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2016, 제 6권 제 3호 10 91-100 (10 pages)
소셜빅데이터 분석을 이용한 트레이딩에 관한 연구는 사회를 구성하는 구성원들의 집단감성이 주 가에 영향을 미친다는 가정에서 출발하였다. 최근 소셜데이터가 빅데이터라 불리울 만큼 급증함에 따 라 실시간으로 변화하는 사회구성원의 감성흐름을 알 수 있게 되었다. 자연언어처리를 이용하여 소셜 빅데이터로부터 감성을 추출하고 통계분석을 통하여 추출된 감성의 흐름과 관련이 깊은 주식을 발굴 하였다. 발굴된 종목들에 기반한 포트폴리오는 월별로 기계학습 및 평균회귀전략을 기반으로 주가예 측을 시도하며 자산배분 모형은... -
심부전 환자 대상 국내 양적 간호연구 분석 및 중재연구의 질 평가
손연정, 서은지 한국기초간호학회 Journal of Korean Biological Nursing Science 14 Pages
한국기초간호학회 Journal of Korean Biological Nursing Science 2017, Volume 19, No 4 2 227-240 (14 pages)
심부전은 심장의 기능 혹은 구조적 이상으로 심실이 혈액을 충 분히 뿜어내지 못하여 신체에 필요한 만큼의 산소를 전달하지 못 하는 만성 진행성 비가역적 질환이다[1]. 최근 급속한 인구 고령화 와 더불어 심부전의 주요 원인인 심근경색의 발생률 증가, 스텐트삽 입술과 같은 치료기술의 발전에 따른 심혈관 질환의 만성화 경향으 로 인해 선진국에서는 성인 인구의 약 1-2%에서 심부전을 앓고 있으 며[2], 특히 70세 이상 노인에서는 약 10%가 심부전 환자로 보고되고 있다. -
The Trend of Body Mass Index (BMI) Changes among Malaysian Children and the Prediction at 48 Months Old
Aslina Saad, Suzani Samuri, Bahbibi Rahmatullah, Mazlina Che Mustafa 환태평양유아교육연구학회 Asia-Pacific journal of research in early childhood education 20 Pages
환태평양유아교육연구학회 Asia-Pacific journal of research in early childhood education 2021, Vol.15 No.2 9 187-206 (20 pages)
Overweight and underweight are common issues among children in Malaysia and thus, Malaysian government has launched several campaigns to combat these problems. Previous research show that BMI at certain age could be predicted earlier so that early intervention can be initiate. Most of the study are very specific to some locality and certain ethnic, make it hard to generalize to the whole Malaysian. This research aims to investigate significant positive predictors of changes in Body Mass Index... -
유아 동작에 기초한 interactive 동화콘텐츠 개발 연구
이경옥, 이경미, 이상희 한국어린이미디어학회 어린이미디어연구 22 Pages
한국어린이미디어학회 어린이미디어연구 2012, 제 11권 제 2호 7 133-154 (22 pages)
본 연구에서는 유아교육의 동작요소를 고려하고 동작인식기술을 활용하여 유아 동작에 기초한 interactive 동화 콘텐츠를 개발하였다. 본 interactive 동화 콘텐츠는 유아교육전문가와 컴퓨터공학전문 가의 협의과정을 거쳐 교육, 기술, 재미 요소를 고려한 콘텐츠이다. 먼저 유아동작교육에서 기본동작 요소를 추출하였고, 추출된 동작에 기초하여 인터페이스를 구성하였다. 개발된 콘텐츠는 예비연구를 통해 콘텐츠의 적합성을 평가하였으며, 유아가 수행하는데 어려움이 없도록 동작요소를 수정하였다. 개발된 콘텐츠는 멀티미디어... -
중학생 수학과목 학업성취에 대한 학생과 교사변수들의 비선형 영향 분석
박혜연, 김현철 한국교육학회 교육학연구 34 Pages
한국교육학회 교육학연구 2022, 60권 6호 11 309-342 (34 pages)
이 연구는 비모수 추정기법인 다변량 적응 회귀 스플라인(Multivariate Adaptive Regression Spline; MARS)모형을 적용하여 중학생의 수학과목 학업성취도에 영향을 미치는 학생변수와 교사변수들을 탐색하고 탐색된 변수들의 비선형적 관계를 확인하는 것을 목적으로 한다. 분석에는 TIMSS 2015의 우리나라 중학교 2학년 자료가 활용되었다. 연구방법의 선택을 위하여 다변량 적응 회귀 스플라인 모형, 다중회귀모형, 주성분회귀모형, 부분최소제곱모형, 정규화회귀모형이 비교되었다. 비교에는 머신러닝 알고리즘이 적용되었다. 비교된... -
Assessment of Teaching Aptitude of Preservice Teachers Enrolled in University-Based Teacher Credential Programs in South Korea: Providing Diagnostic Information Based on a Cognitive Diagnostic Assessment Framework
Yi Hyun Sook, Park Sejin 한국교육학회 교육학연구 27 Pages
한국교육학회 교육학연구 2022, 60권 3호 1 1-27 (27 pages)
Teacher education programs must provide opportunities for student teachers to explore their teaching aptitude early in the program and help them to strengthen their areas of weaknesses to prepare them for the realities of teaching. This study employed the cognitive diagnostic assessment framework, which is known to be effective in providing profiles of multidimensional and inter-related attributes, such as the teaching aptitude. The attribute mastery profiles of 1,111 participants from 6 South... -
혁신학교 재학 경험에 따른 청소년의 인지적, 정의적, 사회적 성취 변화
정혜원, 백예은, 김아름 한국교육학회 교육학연구 30 Pages
한국교육학회 교육학연구 2021, 59권 8호 3 55-84 (30 pages)
본 연구는 부산형 혁신학교인 부산다행복학교 재학에 따른 인지적, 정의적, 사회적 성취 변화양상을 파악하고, 이러한 성취 변화에 학생수준 및 학교수준 요인이 미치는 영향을 분석하는데 목적이 있다. 이를 위해 부산교육종단연구(Busan Education Longitudinal Study; BELS)의 초4패널 1차(초4)~5차년도(중2) 자료에 경향점수 매칭을 적용하여 일반학교와 부산다행복학교의 집단 간 동등성을 확보하고, 다층성장모형을 적용하였다. 분석결과, 학생의 국어, 수학, 영어 학업성취도는 시간이 흐름에 따라 성장하는 것으로 나타났으며,... -
자유학기(년)제 참여 중학생의 진로 결정이 학업 열의에 미치는 영향: 경향점수와 이중차분법 적용
이정민, 정혜원 한국교육학회 교육학연구 29 Pages
한국교육학회 교육학연구 2021, 59권 1호 8 197-225 (29 pages)
본 연구는 청소년의 주요 관심사이며 진로발달의 주요 개념 중 하나인 진로 결정의 의미를 살펴보고, 자유학기(년)제를 경험한 중학교 2학년 학생의 진로 결정이 학업 열의에 어떠한 영향을 미치는지를 검증하는데 목적이 있다. 이를 위해 한국아동·청소년패널조사 2018(Korean Children and Youth Panel Survey 2018, KCYPS 2018) 자료의 중1 패널 1차∼2차년도 자료를 경향점수(propensity score, PS)와 이중차분법(Difference-in-Differences: DiD)을 활용하여 분석하였다. 분석결과 첫째, 경향점수 매칭 전 진로 결정의 처치집단과... -
다층자료에서 경향점수 활용 방법에 따른 처치효과 추정치 양호도 분석
전현정, 정혜원 한국교육학회 교육학연구 26 Pages
한국교육학회 교육학연구 2020, 58권 1호 11 307-332 (26 pages)
본 연구는 2수준 다층자료의 상위수준에서 처치가 발생한 경우에 경향점수 활용 방법(2단계대응 가중치 결합 방법, 역 확률 가중치, 대응)의 적용이 안정적으로 처치효과를 추정하는지 확인하고자 모의실험 연구를 실시하였다. 모의실험 연구를 위한 모의자료 조건은 1:3, 1:1의 처치- 통제집단 사례수의 비율, 50, 100의 집단 수와 20, 40, 50의 집단 크기를 고려하였다. 본 연구의주요한 연구결과는 다음과 같다. 집단 간 동등성 정도를 진단하기 위한 표준화 차이 계수를 분석한 결과, 모든 모의실험 조건 하에서 2단계 대응 가중치... -
머신러닝 기법을 적용한 기업 구성원의 직무만족 및 조직몰입에 영향을 미치는 요인 탐색
박소영, 정혜원 한국교육학회 교육학연구 31 Pages
한국교육학회 교육학연구 2019, 57권 4호 8 183-213 (31 pages)
예측을 위해 LASSO, Ridge, Randomforest, Support Vector Machine 등 4 가지 머신러닝 기법을 적용하였다. 분석결과, 첫째, 직무만족과 조직몰입은 각각 3개의 잠재프로파일로 구분되었다. 직무만족의 경우 각 잠재프로파일의 특징에 따라 ‘중간 직무만족 집단(계층 1)’, ‘낮은직무만족 집단(계층 2)’, ‘높은 직무만족 집단(계층 3)’으로 명명하였다. 조직몰입도 ‘낮은 조직몰입 집단(계층 1)’, ‘높은 조직몰입 집단(계층 2)’, ‘중간 조직몰입 집단(계층 3)’으로 구분되었다. 둘째, 직무만족과 조직몰입 계층을 예측하는데...
