본 연구는 생성형 AI를 활용하여 음악 교과 서⋅논술형 평가 방안을 탐색하는 데에 목적이 있다. 이를 위해 대표적인 생성형 AI로 알려진 챗지피티(ChatGPT)를 통해 중학교 1학년 음악 수업에 적용할 수 있는 서⋅논술형 평가 문항을 개발하여 실제 평가를 실행한 후 채점하였다. 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 문항 개발 단계에서는 동일한 프롬프트를 제시할 때마다 ChatGPT가 생성한 문항의 내용이나 범위가 달라지는 것으로 나타났다. 또한 상위 버전 모델일수록 음악 용어에 대해 부연 설명을 덧붙이거나 문항을 구조화하여 제시하는 경향을 보였다. 둘째, 채점 단계에서는 다수의 자료를 한꺼번에 제시하는 프롬프트 방식보다 맞춤형 GPT를 활용했을 때 채점의 효율성과 일관성이 향상되는 것으로 나타났다. 특히 교사 채점 결과를 추가했을 경우 ChatGPT와 교사 채점 간 일치도가 유의미하게 높아졌다. 이를 통해 음악 교사의 평가 업무를 보조하는 도구로서 생성형 AI의 가능성과 한계를 확인하였으며, 생성형 AI의 효과적인 활용을 위해서는 교사의 비판적 검토와 전문적 판단이 필요함을 제안하였다.
This study investigates the potential of generative artificial intelligence (AI), particularly ChatGPT, as a supportive tool for item development and scoring of restricted and extended essay assessments in music education. For this purpose, assessment items appropriate for first-grade middle school music classes were developed using ChatGPT, then implemented and scored in an actual classroom setting. The findings indicate that during the item development phase, the generated items varied in content and scope despite using identical prompts. More advanced versions tended to offer clearer explanations of musical concepts and presented them in a more systematically organized manner. In the scoring phase, using customized GPT improved both efficiency and consistency compared to prompt-based approaches, which required the presentation of multiple materials simultaneously. Notably, incorporating teacher scoring results into the process significantly increased the level of agreement between ChatGPT and teacher scores. These findings highlight both the potential and limitations of generative AI as a tool to support music teachers’ assessment practices. They also suggest that teachers’ critical review and professional judgment are essential for the effective and responsible integration of generative AI in educational assessment.
Ⅰ. 서론 Ⅱ. 이론적 배경 Ⅲ. 연구 방법 및 절차 Ⅳ. 연구 결과 Ⅴ. 논의 및 결론 References
