목적: 본 연구는 작업치료를 전공으로 하는 대학생들이 인공지능(AI)로 인한 지식, 인식, 및 수용태도가 향후 인공지능 이용의도에 미치는 영향에 대해서 알아보고자 하였다. 연구방법: 2025년 10월 1일부터 10월 30일까지 전국의 대학교 작업치료학과에 재학하고 있는 대학생을 대상으로 인공지능에 대한 온라인 설문조사를 실시하였다. 총 205부의 설문지를 수집하여, SPSS 25.0 프로그램을 활용하여 빈도분석과 기술통계, Independent t-test, one-way ANOVA, Pearson’s 상관관계분석, multiple regression analysis로 분석하였다. 연구결과: 인공지능에 대한 지식은 인공지능 인식(r=.57, p<.01), 수용태도(r=.44, p<.01), 그리고 이용의도(r=.44, p<.01)와 모두 유의한 양(+)의 상관관계를 나타냈다. 인공지능 이용의도에 영향을 미치는 요인을 다중회귀분석을 통해 확인한 결과, 인공지능에 대한 인식(β=.25, p=.001)과 수용태도(β=.46, p<.001)가 주요 영향 요인으로 확인되었다. 본 회귀 모델의 설명력은 50.0%(R2=.500)였으며, 모델은 통계적으로 매우 유의하였다(F=67.02, p<.001). 결론: AI 시대에 필요한 역량을 갖춘 작업치료사를 양성하기 위해서는 AI 전문 교육을 강화할 필요가 있으며, 단순히 기술적인 교육을 제공하는 것을 넘어 학생들의 긍정적인 태도와 함께 비판적⋅윤리적 활용 역량을 함양하는 교육도 함께 마련되어야 합니다.
Objective: This study aimed to investigate the effects of knowledge, perception, and attitude toward Artificial Intelligence (AI) on the future intention to use AI among occupational therapy students. Methods: An online survey regarding AI was conducted among university students majoring in occupational therapy across the nation from October 1 to October 30, 2025. A total of 205 questionnaires were collected. Data were analyzed using SPSS 25.0 through frequency analysis, descriptive statistics, Independent t-test, one-way ANOVA, Pearson’s correlation analysis, and multiple regression analysis. Results: The analysis revealed that AI knowledge was significantly and positively correlated with AI perception(r=.57, p<.01), acceptance attitude(r=.44, p<.01), and intention to use(r=.44, p<.01). Multiple regression analysis conducted to identify the factors influencing the intention to use AI showed that AI perception(β=.25, p=.001) and acceptance attitude(β=.46, p<.001) were the primary significant predictors. The explanatory power of this regression model was 50.0%(R2=.500), and the model was statistically highly significant(F=67.02, p<.001). Conclusion: To foster occupational therapists equipped with the competencies required for the AI era, it is essential to strengthen specialized AI education. Furthermore, education should go beyond mere technical training to cultivate students' positive attitudes alongside critical and ethical utilization capabilities.
Ⅰ. 서 론 Ⅱ. 연구방법 Ⅲ. 연구결과 Ⅳ. 고 찰 Ⅴ. 결 론 참고문헌
