본 연구는 사회적 공감 능력 함양 교육의 해외 연구 동향을 분석하기 위해 2015년부터 2025년까지의 국제 학술논문을 수집하고, 최종 선정된 458편의 논문 초록 텍스트를 대상으로 잠재디리클레할당(Latent Dirichlet Allocation; LDA)과 의미연결망 분석을 수행하였다. 그 결과, LDA 분석으로 총 8개의 주제가 도출되었으며, 이를 상호존중 실천으로 구현되는 공감 교육, 사회⋅문화⋅역사적 불평등에 대응하는 공감 교육, 공감 기반 중재의 정서 개입 효과 검증, AI⋅디지털 도구 기반 공감 능력 개발, 공감 기반 보건⋅의료 전문가 양성 교육, 교사 공감의 학습자 성장 촉진 영향, 사회적 약자 포용을 촉진하는 공감 교육, 공감 능력 발현의 메커니즘 탐색으로 명명하였다. 또한 의미연결망 분석을 통해 각 토픽 내 핵심 키워드 간의 연결 관계를 확인함으로써 도출된 주제에 대한 보다 풍부한 해석을 가능하게 하였다. 이러한 분석 결과를 바탕으로 사회적 실천 중심 공감 교육 설계의 필요성, AI⋅디지털 도구 활용을 통한 공감 교육의 확산, 전문성 강화를 위한 공감 교육의 확장 등 국내 사회적 공감 능력 함양 교육을 위한 시사점을 제시하였다. 본 연구는 대규모 문헌데이터를 기반으로 사회적 공감 능력 함양 교육의 해외 연구 흐름과 주요 주제를 체계적으로 분석하였다는 점에서 의의를 지닌다.