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중장년층의 업무수행용 스마트 기기 수용 및 활용에 대한 영향요인 분석
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  • 중장년층의 업무수행용 스마트 기기 수용 및 활용에 대한 영향요인 분석
  • Analysis of factors influencing middle-age workers in adoption and utilization of smart devices
저자명
두민영, 허희옥
간행물명
기업교육과 인재연구KCI
권/호정보
2015년|17권 1호(통권31호)|pp.57-81 (25 pages)
발행정보
한국기업교육학회|한국
파일정보
정기간행물|KOR|
PDF텍스트(0.71MB)
주제분야
교육학
서지반출

국문초록

본 연구의 목적은 중장년층 보험설계사들의 업무 수행을 위한 스마트 기기 사용의도에 영 향을 미치는 요인을 분석하고, 스마트 기기 활성화를 위한 방안을 모색하는 것이다. 중장년 층 보험설계사 94명을 대상으로 설문조사를 통해 스마트 기기 활용에 대한 자기 효능감, 스 마트 기기를 사용하는데 필요한 제반사항, 기술수용 모델에 따른 지각된 사용 용이성과 유용 성, 준거집단 순응성이 스마트 기기 사용의도에 미치는 영향을 분석하였다. 분석 결과, 스마 트 기기 활용에 대한 자기 효능감, 지각된 사용 용이성과 유용성, 현재 스마트 기기의 사용 빈도가 스마트 기기 사용의도에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 이들의 설명력은 약 60% 였다. 이 중에서도 지각된 유용성이 가장 큰 영향을 미치는 것으로 조사되었다. 또한 스마트 기기를 잘 활용하고 있는 보험설계사 6명을 심층 면담한 결과, 스마트 기기를 활용하는 이유 는 휴대의 편리성, 정보 검색 및 제공의 즉각성, 기존 매체와의 차별화된 속성 등이었으며, 이는 스마트 기기에 대한 지각된 유용성과 사용 용이성과도 연계된다. 또한 보험설계사들의 스마트 기기 활용 정도는 이들이 만나는 고객들의 스마트 기기에 대한 선호도에 따라 영향 을 받는 것으로 나타났으며, 이는 고객의 연령과 밀접한 관련이 있는 것으로 조사되었다. 마 지막으로, 중장년층 업무용 스마트 기기 활성화를 위해서는 스마트 기기의 유용성과 사용 용 이성을 인식시키기 위한 사용자 대상 교육 실시, 스마트 기기용 수행지원 시스템 개발, 최신 기기의 선택과 도입 등이 제안되었다.

영문초록

This study aims to analyze the factors of middle-age workers’ usage of smart devices for business purpose and to propose the ways of increasing its adoption. The participants of the study were 94 middle-age insurance agents, and a survey was conducted to measure the effects of self-efficacy, conditions for using smart devices, perceived usefulness, perceived ease of use, normative influence, and the current use of smart devices on the usages of smart devises for business purpose. The results of the survey indicates that self-efficacy, perceived usefulness, perceived ease of use and the current use of smart device would explain about 60% of the intention of using smart devices for business purpose. Also, it explained that the perceived usefulness is the most influencing factor on the usage of smart devices of middle-age insurance agents. The interviews with six insurance agents who are proficient in using smart devices demonstrated that the reasons for using smart devices include its portability, the ease of responding to customers’ unexpected inquiries, the differentiating function of smart device from previous sales tools. Interestingly, the adoption of smart devices of middle-age insurance agents was influenced by their customers’ preference of using smart devices. The preference is related to the customers’ ages. Finally, providing education about the usage of smart devices for the middle-age workers, developing a performance support system via smart devices, and selecting advanced devices were suggested to increase the usage of smart devices for business purpose.

목차

Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 결론 및 시사점
참고문헌

참고문헌 (43건)

  • 강현모 (2013). 스마트 기기 활용 교육 학습자 특성요소의 교육효과에 대한 영향 분석. 연세대학교 석사학위 논문. (Translated in English) Kang, H. (2013). The analysis of learner’s characteristic element in smart learning influence on the training effect (Unpublished master’s thesis). Yonsei University, Korea.
  • 경정익, 조인창 (2014). 기술수용모델을 이용한 공인중개사의 정보화 활용 행동에 관한 연구. 부동산학연구, 20(4), 95-112. (Translated in English) Kyung, J., & Cho, I. (2014). Research on information action of certified realtor’s using technology acceptance model. Journal of the Korea Real Estate Analysis Association, 20(4), 95-112.
  • 권지혜 (2008). 기술제품의 브랜드 충성도를 높이기 위한 연구: 사용확산 이론을 중심으로. 이화여자대학교 석사학위 논문. (Translated in English) Kwon, J. (2008). Study to increase brand loyalty of technological product- Focused on use diffusion model (Unpublished master’s thesis). Ewha Womans University, Korea.
  • 김선아 (2011). 소셜 네트워크 서비스의 사용과 확산에 있어 개인적 영향과 사회적 영향의 차이에 관한 연구. 이화여자대학교 석사학위 논문. (Translated in English) Kim, S. (2011). A study to the different effect between individual influence and social influence on use-diffusion of social network service (Unpublished master’s thesis). Ewha Womans University, Korea.
  • 김성수 (2011). 모바일 애플리케이션 이용의도에 관한 실증적 연구. 숭실대학교 박사학위 논문. (Translated in English) Kim, S. (2011). An empirical study on users’ intention to use mobile applications (Unpublished doctoral dissertation). Soongsil University, Korea.
  • 김수원 (2004). e-Learning 시스템에서 학습자의 자기효능감에 대한 기술수용 영향 분석. 연구노트 04-2. 한국직업능력개발원. (Translated in English) Kim, S. (2004). Analysis of technology acceptance on learners’ self-efficacy in e-Learning (Research Note 04-2). Korea Research Institute for Vocational and Training.
  • 김지훈 (2010). 스마트폰의 수용의도에 관한 연구: 확장된 TAM 모형을 중심으로. 건국대학교 석사학위 논문. (Translated in English) Kim, J. H. (2010). A study on the acceptance intention for smart phone: Using an extended TAM (Unpublished master’s thesis). Konkuk University, Korea.
  • 김진경 (2013). 기술 준비 수용모델을 적용한 모바일 애플리케이션의 카테고리별 사용의도에 관한 연구. 공주대학교 박사학위 논문. (Translated in English) Kim, J. K. (2013). A study on the usage intention of category types in the mobile application based on the technology readiness and acceptance model (Unpublished doctoral dissertation). Kongju National University, Korea.
  • 남수태, 신성윤, 진찬용 (2014). 기술수용모델 선행요인에 관한 문헌적 고찰 및 메타 분석. 한국정보통신학회논문지, 18(4), 848-854. (Translated in English) Nam, S., Shin, S., & Jin, C. (2014). A meta-analysis and review of external factors based on the technology acceptance model: Focusing on the journals related to smart phone in Korea. Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, 18(4), 848-854.
  • 배철균 (2011). 자아효능감과 사회적 영향이 스마트폰 수용의도에 미치는 영향에 관한 연구. 성균관대학교 경영대학원 석사학위 논문. (Translated in English) Bae, C. K. (2011). Determinants of user intentions to use smart phone service: self-efficacy and social influences (Unpublished master’s thesis). Sungkyunkwan University, Korea.
  • 박해욱 (2014, 7 17). 보험도 모바일금융 시대. 서울경제. Retrieved from http://economy.hankooki. com/lpage/finance/201407/e20140717152429117470.htm (Translated in English) Park, H. (2014, July 17). Insurance subscription is going mobile. Seoul Economics. Retrieved from http://economy.hankooki.com/lpage/finance/201407/ e20140717152429117470.htm
  • 변혜원 (2012). 보험회사의 모바일 기술 도입현황과 시사점. KiRi Weekly, 8, http://www. kiri.or.kr/pdf/전문자료/KIRI_20120817_162857.pdf (Translated in English) Byun, H. W. (2012). Adoption of mobile technology of insurance companies and its implication. KiRi Weekly Focus, 8, Retrieved from http://www.kiri.or.kr/pdf/전문자료/KIRI_ 20120817_162857.pdf
  • 보험사 전자청약 제구실 못한다. (2015, 3 2). 보험신보. http://www.insweek.co.kr/multi_news/view. php?no=27982&code=news_week (Translated in English) Mobile insurance subscription system is not satisfying yet? (2015, March 2). INSWEEK. Retrieved from http://www.insweek.co.kr/multi_news/view.php?no=27982&code=news_ week
  • 안철경, 황진태, 서성민 (2011). 생명보험설계사 활동실태 및 만족도 분석. 보험연구원. (Translated in English) Ahn, C. K., Hwang, J. T., & Seo, S. M. (2011). A study on life insurance solicitors’ business activities and job satisfaction. Korean Insurance Research Institute.
  • 양설봉 (2011). 스마트폰 이용자의 기술수용요인분석: TAM과 Flow 이론의 통합모형. 충북대학교 대학원 석사학위 논문. (Translated in English) Yang, X. (2011). Factor affecting technology acceptance for smart phone users: An integrated model of TAM and flow theory (Unpublished master’s thesis). Chungbuk National University, Korea.
  • 오윤진 (1999). 웹기반 협동학습시 학습자의 자기 효능감과 보상구조가 학습참여도와 학업성취도에 미치는 영향. 이화여자대학교 석사학위 논문. (Translated in English) Oh, Y. J. (1999). The effects of learner’s self-efficacy and reward structure on the level of participation and academic achievement in web-based cooperative learning (Unpublished master’s thesis). Ewha Womans University, Korea.
  • 오영선 (2013). 국내 모바일뱅킹 이용자의 금융행동 분석과 시사점. 하나금융정보 15호. 하나금융경영연구소. (Translated in English) Oh, Y. S. (2013). Analysis of financial behavior of domestic mobile banking users. Hana Financial Information, 15. Hana Institute of Finance, Korea.
  • 우용학 (2011). M. O. 이용현황 및 활성화 방안 - 모바일 보험 오피스 사례를 중심으로. 건국대학교 정보통신대학원 석사학위 논문. (Translated in English) Woo, Y. H. (2010). Status of using mobile office and how to activate it - Focused on the cases of ‘mobile insurance office’ in insurance field (Unpublished master’s thesis). Konkuk University, Korea.
  • 유재현, 박 철 (2010). 기술수용모델(Technology Acceptance Model) 연구에 대한 종합적 고찰. Entrue Journal of Information Technology, 9(2), 31-50. (Translated in English) You, J., & Park, C. (2010). A comprehensive review of technology acceptance model researches. Entrue Journal of Information Technology, 9(2), 31-50.
  • 이기송 (2014). 국내외 핀테크(fintech) 동향과 전망. KB 지식 비타민 (2014-60호). KB금융지주 경영연구소. https://www.kbfg.com/kbresearch/index.do?alias=vitamin&viewFunc=default_details& categoryId=3&boardId=307&articleId=1002782 (Translated in English) Lee, G. (2014). National and international trends and prediction of Fintech. KB Knowledge Vitamin (2014-60). KB Finance Support and Management Research. Retrieved from https://www.kbfg.com/kbresearch/index.do?alias=vitamin&viewFunc=default_details&categoryId=3& boardId=307&articleId=100278
  • 이수경, 박연정, 이다배, 허 열 (2014). 수행지원도구로서 모바일 기술의 적용: 해외 기업교육 사례를 중심으로. 기업교육연구, 16(1), 187-215. (Translated in English) Lee, S., Park, Y., Lee, D., & Huh, Y. (2014). Mobile technologies as performance supporting tool: Reviewing international case studies. Journal of Learning and Performance, 16(1), 187-215.
  • 전용식, 변혜원, 정원석, 박선영, 오승연 (2014). 2014년 보험소비자 설문조사. 보험연구원. (Translated in English) Jeon, Y. S., Byun, H. W., Jung, W. S., Park, S. Y., & Oh, S. Y. (2014). 2014 insurance customer survey. Korea Insurance Research Institute, Korea.
  • 정한호 (2015). 대학수업을 기반으로 이루어지는 SNS의 지속적인 이용의도 예측모형 비교. 평생학습사회, 11(1), 261-290. (Translated in English) Jeong, Hanho (2015). Comparison on predictive model of continuance usage intention of SNS for educational purpose in university courses. Journal of Lifelong Learning Society, 11(1), 261-290.
  • 최재용 (2013). 스마트폰 모바일 뱅킹 서비스 수용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구- 통합적 이론모델의 실증분석. 중앙대학교 석사학위 논문. (Translated in English) Choi, J. Y. (2013). A study of antecedents of the intention to accept smart phone-based banking services-Integrating multiple theoretical models (Unpublished master’s thesis). Chung-Ang University, Korea.
  • 한국고용정보원 (2015). 한국직업정보 시스템. http://www.work.go.kr/jobMain.do (Translated in English) Korea employment information service (2015). Korean job information system. Retrieved from http://www.work.go.kr/jobMain.do
  • 한국은행 (2015, 2 25). 2014년 중 국내 인터넷뱅킹서비스 이용현황. 뉴스와이어. http://www. newswire.co.kr/newsRead.php?no=783842 (Translated in English) The Bank of Korea (2015, February 25). The usage status of 2014 domestic Internet banking service. NEWSWiRE. Retrieved from http://www.newswire.co.kr/ newsRead.php?no=783842
  • 홍일유, 강동원, 조휘형 (2014). 사회적 및 개인적 선행요인들이 SNS 이용의도에 미치는 영향에 관한 연구: 국내 대학생들의 페이스북 이용을 중심으로. 정보화정책, 21(1), 57-76. (Translated in English) Hong, Ilyoo B., Kang, Dong Won, & Cho, Hwihyung (2014). The effects of social and personal dimensions on the intention to use a social networking service: The case of Facebook. Information Policy, 21(1), 57-76.
  • 황인창 (2015). 국내 핀테크 관련 주요이슈 - 보험산업을 중심으로. Kiri Weekly, 1. 보험연구원. http://www.kiri.or.kr/pdf/전문자료/KIRI_20150123_ 165148.pdf (Translated in English) Hwang, I. C. (2015). Major issues on Fintech in domestic insurance market. Kiri Weekly, 1. Korean Insurance Research Institute. Retrieved from http://www.kiri.or.kr/pdf/전문자료/KIRI_20150123_165148.pdf
  • Ajzen, I. (1985). From intentions to actions: A theory of planned behavior. In J. Kuhl & J. Beckman (Eds.), Action-control: From cognition to behavior (pp.51-68). Heidelberg: Springer.
  • Bearden, W. O. & Etzel, M. J. (1982). Reference group influence on product and brand purchase decisions. Journal of Consumer Research, 9(2), 183-194.
  • Berné, Carmen, García-Gonzalez, Margarita, García-Uceda, María E., & Múgica, Jose M. (2015). The effect of ICT on relationship enhancement and performance in tourism channels. Tourism Management, 48, 188-198.
  • Davis, F. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 318-339.
  • Ham, S., Kim, W. G., & Jeong, S. (2005). Effect of information technology on performance in upscale hotels. Hospitality Management, 24, 281-294.
  • Hill, T., Smith, N. D., & Mann, M. F. (1987). Role of self-efficacy expectations in predicting the decision to use advanced technologies: The case of computers. Journal of Applied Psychology, 72(2), 307-313.
  • Jones, Cynthia M., McCarthy, Richard V., Halawi, Leila, & Mujtaba, Bahaudin (2010). Utilizing the technology acceptance model to assess the employee adoption of information systems security measures. Issues in Information Systems, XI(1), 9-16.
  • Koellinger, P. (2006). Impact of ICT on corporate performance, productivity and employment dynamics (Special Report No. 01/2006). European Commission: Enterprise & Industry Directorate General.
  • Korpelainen, Eija (2011). Theories of ICT system implementation and adoption: A critical review (Working paper). Finland: Aalto University.
  • Lee, Y.-H., Hsieh, Y.-C., & Hsu, C.-N. (2011). Adding innovation diffusion theory to the technology acceptance model: Supporting employees' intentions to use e-learning systems. Educational Technology & Society, 14(4), 124-137.
  • Rogers, E. M. (1995) Diffusion of Innovations (4th edition). New York, NY: Free Press.
  • Yaghoubi, N. M., & Bahmani, E. (2010). Factors affecting the adoption of online banking: An integration of technology acceptance model and theory of planned behavior. International Journal of Business and Management, 5(9), 159-165.
  • Venkatesh, V., & Davis, F. D (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186-204.
  • Verkasalo, H., López-Nicolás, C., Molina-Castillo, F. J. & Bouwman, H. (2010), Analysis of users and non-users of smart phone applications. Telematics and Informatics, 27(3), 242-255.
  • Vogiatzi, M. (2015). The use of ICT technologies enhances employees’ performance in the Greek hotel industry. International Journal of Economics, Finance and Management Sciences, 3(1), 43-56.
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